![\"\"](\"https:\/\/yogaesoteric.net\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/1-3-e1670012330577-300x193.png\")
<\/p>\nPour celui qui se tient (m\u00eame vaguement) au courant des progr\u00e8s de l\u2019informatique, il est \u00e9vident que l\u2019intelligence artificielle a beaucoup \u00e9volu\u00e9 en 20 ans. L\u2019actualit\u00e9 r\u00e9cente montre qu\u2019on est \u00e0 pr\u00e9sent bien loin des path\u00e9tiques essais de l\u2019\u00e9poque, qui permettaient p\u00e9niblement d\u2019obtenir de ces programmes un peu plus qu\u2019une reconnaissance approximative des caract\u00e8res, des syst\u00e8mes experts un peu d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9s ou des analyses d\u2019images qui ne se trompaient pas la moiti\u00e9 du temps.<\/p>\n
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Ces derni\u00e8res ann\u00e9es ont notamment vu appara\u00eetre des monstres de calcul dont le nombre de variables (compt\u00e9es en dizaines de milliards, comme pour GPT3 par exemple) n\u00e9cessitent des mat\u00e9riels informatiques adapt\u00e9s, essentiellement d\u00e9riv\u00e9s de cartes graphiques : les r\u00e9seaux neuronaux pouvant \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9s par des vecteurs et des matrices, ce que les cartes graphiques manipulent de fa\u00e7on courante, il \u00e9tait logique que des sp\u00e9cialisations de ces cartes apparaissent pour le cas particulier de d\u00e9veloppements en intelligence artificielle.<\/p>\n
Au passage, cela explique les performances \u2013 notamment financi\u00e8res \u2013 des soci\u00e9t\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es dans la production de ces cartes comme NVidia qui annonce de fa\u00e7on r\u00e9guli\u00e8re les nouvelles moutures de ses cartes destin\u00e9es aux traitements massivement parall\u00e8les que l\u2019intelligence artificielle emploie.<\/p>\n
Les derni\u00e8res ann\u00e9es ont donc \u00e9t\u00e9 logiquement remplies d\u2019avanc\u00e9es marquantes dans le domaines, m\u00eame si certains gros titres de la presse grand public font penser que les r\u00e9sultats laissent \u00e0 d\u00e9sirer ; ainsi, en 2016, une intelligence artificielle de Microsoft, l\u00e2ch\u00e9e sur les r\u00e9seaux sociaux pour y entretenir des discussions ouvertes, avait rapidement tourn\u00e9 au fiasco en d\u00e9veloppant un penchant comique pour un nazisme particuli\u00e8rement d\u00e9contract\u00e9.<\/p>\n
Le domaine de la compr\u00e9hension et la manipulation de texte a ainsi \u00e9norm\u00e9ment progress\u00e9 au point de permettre aux moteurs actuels de manipuler des concepts et des contextes complexes. Coupl\u00e9s \u00e0 des moteurs d\u2019analyse et de cr\u00e9ation d\u2019images, on arrive maintenant \u00e0 produire, \u00e0 volont\u00e9, des images r\u00e9pondant \u00e0 des descriptions plus ou moins pr\u00e9cises. Les moteurs apparus ces deux ou trois derni\u00e8res ann\u00e9es permettent des prouesses de plus en plus stup\u00e9fiantes.<\/p>\n
Citons notamment Dall-E (nom provenant d\u2019un jeu de mot entre l\u2019artiste Dali et Wall-E, la cr\u00e9ation de Pixar), dont on pourra comprendre le fonctionnement et voir ses performances dans la vid\u00e9o suivante :<\/p>\n