{"id":135572,"date":"2023-10-21T09:08:12","date_gmt":"2023-10-21T09:08:12","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=135572"},"modified":"2023-10-21T09:08:12","modified_gmt":"2023-10-21T09:08:12","slug":"les-reseaux-neuronaux-traditionnels-seront-depasses-par-lintelligence-artificielle-qui-economise-lenergie-et-sappuie-sur-la-physique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/les-reseaux-neuronaux-traditionnels-seront-depasses-par-lintelligence-artificielle-qui-economise-lenergie-et-sappuie-sur-la-physique\/","title":{"rendered":"Les r\u00e9seaux neuronaux traditionnels seront d\u00e9pass\u00e9s par l\u2019intelligence artificielle qui \u00e9conomise l\u2019\u00e9nergie et s\u2019appuie sur la physique"},"content":{"rendered":"

D\u00e9couverte d\u2019une nouvelle \u00e8re informatique o\u00f9 la physique joue un r\u00f4le essentiel dans la cr\u00e9ation d\u2019une IA plus efficace<\/strong><\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle (IA) a transform\u00e9 notre monde num\u00e9rique, mais elle a un co\u00fbt \u00e9nerg\u00e9tique \u00e9lev\u00e9. La recherche d\u2019une m\u00e9thode d\u2019IA plus \u00e9conome en \u00e9nergie a conduit les scientifiques de l\u2019Institut Max Planck \u00e0 une d\u00e9couverte<\/u><\/a> r\u00e9volutionnaire, susceptible de remodeler l\u2019avenir de l\u2019IA.<\/p>\n

\"\"Les syst\u00e8mes d\u2019IA tels que le GPT-3, bien que r\u00e9volutionnaires, consomment de grandes quantit\u00e9s d\u2019\u00e9nergie. Open AI, responsable de la cr\u00e9ation de ChatGPT, n\u2019a pas communiqu\u00e9 la consommation d\u2019\u00e9nergie exacte de la formation de GPT-3. Toutefois, les estimations sugg\u00e8rent qu\u2019elle \u00e9quivaut \u00e0 la consommation annuelle de 200 m\u00e9nages allemands de taille importante. Et si GPT-3 est capable de distinguer si \u00ab deep<\/em> \u00bb est suivi de \u00ab sea<\/em> \u00bb ou \u00ab learning<\/em> \u00bb, il peine \u00e0 saisir le sens profond des mots.<\/p>\n

L\u2019informatique neuromorphique : La nouvelle vague<\/strong><\/p>\n

Alors que les IA actuelles s\u2019appuient sur des ordinateurs num\u00e9riques, les chercheurs explorent l\u2019informatique neuromorphique pour r\u00e9duire la consommation d\u2019\u00e9nergie. Contrairement \u00e0 son nom, l\u2019informatique neuromorphique ne s\u2019aligne pas enti\u00e8rement sur les r\u00e9seaux neuronaux artificiels. Les syst\u00e8mes d\u2019IA traditionnels imitent les processus c\u00e9r\u00e9braux mais d\u00e9pendent d\u2019ordinateurs num\u00e9riques, s\u00e9parant la m\u00e9moire et le processeur. Comme le souligne Florian Marquardt, directeur de l\u2019Institut Max Planck, le transfert de donn\u00e9es entre ces composants consomme une part importante de l\u2019\u00e9nergie.<\/p>\n

Notre cerveau traite les pens\u00e9es en parall\u00e8le, \u00e9vitant ainsi le traitement s\u00e9quentiel que l\u2019on observe dans les ordinateurs modernes. Au lieu de s\u00e9parer la m\u00e9moire et les processeurs, nos synapses combinent les deux fonctions. Les ordinateurs actuels ne r\u00e9sisteraient pas aux tests d\u2019\u00e9volution en raison de leur consommation d\u2019\u00e9nergie inefficace et des probl\u00e8mes de surchauffe potentiels. D\u2019o\u00f9 l\u2019int\u00e9r\u00eat des syst\u00e8mes neuromorphiques, qui utilisent des composants lumineux jouant \u00e0 la fois le r\u00f4le de commutateur et de m\u00e9moire.<\/p>\n

La machine physique \u00e0 apprentissage automatique<\/strong><\/p>\n

Marquardt, en collaboration avec V\u00edctor L\u00f3pez-Pastor, propose un concept qui change la donne : une machine auto-apprenante. Ce syst\u00e8me am\u00e9liore l\u2019efficacit\u00e9 en s\u2019optimisant lui-m\u00eame sans r\u00e9troaction externe, ce qui permet d\u2019\u00e9conomiser non seulement de l\u2019\u00e9nergie, mais aussi du temps. Marquardt insiste sur le fait qu\u2019il n\u2019est pas n\u00e9cessaire de conna\u00eetre le processus exact, mais qu\u2019il doit \u00eatre r\u00e9versible et non lin\u00e9aire pour fonctionner efficacement.<\/p>\n

Seuls les processus non lin\u00e9aires, qui g\u00e8rent des transformations complexes de l\u2019entr\u00e9e vers la sortie, conviennent. Une analogie simple : une boule de flipper solitaire se d\u00e9pla\u00e7ant sur une plaque d\u00e9montre une action lin\u00e9aire. Mais lorsqu\u2019elle entre en collision avec une autre boule de flipper, la dynamique devient non lin\u00e9aire.<\/p>\n

Le duo L\u00f3pez-Pastor et Marquardt collabore actuellement au d\u00e9veloppement d\u2019un ordinateur neuromorphique optique qui exploite la puissance des ondes lumineuses superpos\u00e9es. Leur objectif est de lancer, d\u2019ici trois ans, la premi\u00e8re machine physique \u00e0 auto-apprentissage, qui pourrait traiter plus de donn\u00e9es et compter plus de synapses que les r\u00e9seaux neuronaux d\u2019aujourd\u2019hui. La demande de r\u00e9seaux neuronaux plus puissants ne cessant de cro\u00eetre, le besoin de solutions de remplacement \u00e9conomes en \u00e9nergie va s\u2019intensifier. Marquardt conclut : \u00ab Les machines physiques auto-apprenantes offrent une voie prometteuse pour faire progresser l\u2019IA. <\/em>\u00bb<\/p>\n

 <\/p>\n

yogaesoteric
\n21 octobre 2023<\/strong><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

D\u00e9couverte d\u2019une nouvelle \u00e8re informatique o\u00f9 la physique joue un r\u00f4le essentiel dans la cr\u00e9ation d\u2019une IA plus efficace L\u2019intelligence artificielle (IA) a transform\u00e9 notre monde num\u00e9rique, mais elle a un co\u00fbt \u00e9nerg\u00e9tique \u00e9lev\u00e9. La recherche d\u2019une m\u00e9thode d\u2019IA plus \u00e9conome en \u00e9nergie a conduit les scientifiques de l\u2019Institut Max Planck \u00e0 une d\u00e9couverte r\u00e9volutionnaire, […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_uf_show_specific_survey":0,"_uf_disable_surveys":false,"footnotes":""},"categories":[1570],"tags":[],"class_list":["post-135572","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-la-menace-de-lintelligence-artificielle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135572","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135572"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135572\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":135576,"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135572\/revisions\/135576"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135572"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135572"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135572"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}