{"id":152619,"date":"2024-03-25T13:34:51","date_gmt":"2024-03-25T13:34:51","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=152619"},"modified":"2024-03-25T13:34:51","modified_gmt":"2024-03-25T13:34:51","slug":"comprendre-la-revolution-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/comprendre-la-revolution-de-lia\/","title":{"rendered":"Comprendre la r\u00e9volution de l\u2019IA"},"content":{"rendered":"

La r\u00e9volution de l\u2019intelligence artificielle (IA) est en marche, et elle est appel\u00e9e \u00e0 changer le monde tel que nous le connaissons \u2013 c\u2019est du moins ce qu\u2019affirme le battage m\u00e9diatique qui a suivi la publication de la version 3.5 de ChatGPT d\u2019OpenAI en novembre 2022, qui n\u2019\u00e9tait qu\u2019un d\u00e9but. En effet, beaucoup de choses se sont pass\u00e9es depuis, avec la publication de la version 4.0, tr\u00e8s am\u00e9lior\u00e9e, qui a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e au moteur de recherche Bing de Microsoft, et la r\u00e9cente version b\u00eata de Gemini de Google.<\/p>\n

\"\"Beaucoup de choses ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crites sur ce que l\u2019IA pourrait signifier pour l\u2019humanit\u00e9 et la soci\u00e9t\u00e9, depuis les extr\u00eames positifs des technologies Star Trek<\/em> qui vont bient\u00f4t arriver et la soci\u00e9t\u00e9 du \u00ab co\u00fbt marginal z\u00e9ro \u00bb jusqu\u2019\u00e0 la suppos\u00e9e \u00ab prise de contr\u00f4le de l\u2019IA \u00bb imminente qui entra\u00eenera un ch\u00f4mage de masse ou l\u2019asservissement (voire l\u2019extermination) de l\u2019humanit\u00e9. Cependant, quelle est la part de fiction et quelle est la part de r\u00e9alit\u00e9 ? Dans cette s\u00e9rie d\u2019articles en trois parties, je discuterai bri\u00e8vement de la r\u00e9alit\u00e9 et de la fiction de l\u2019IA, de ce qu\u2019elle signifie pour l\u2019\u00e9conomie (et l\u2019\u00e9conomie), et des v\u00e9ritables dangers et menaces. Est-ce le d\u00e9but de la fin ou la fin du d\u00e9but ?<\/p>\n

Pour la plupart des gens, l\u2019expression \u00ab intelligence artificielle \u00bb est issue de livres et de films de science-fiction. Dans ce type de m\u00e9dias, l\u2019IA est un \u00eatre conscient non biologique, une sorte d\u2019homme-machine. La machine intelligente est souvent pr\u00e9sent\u00e9e comme d\u00e9pourvue de certaines qualit\u00e9s humaines telles que l\u2019empathie ou l\u2019\u00e9thique. Cependant, elle ne s\u2019encombre pas non plus des limites humaines telles que la calculabilit\u00e9 imparfaite et le manque de connaissances. Parfois, l\u2019IA est b\u00e9nigne et devient un ami, voire un serviteur de l\u2019humanit\u00e9, comme l\u2019andro\u00efde Data dans Star Trek : The Next Generation<\/em>, mais l\u2019IA est souvent utilis\u00e9e pour mettre en lumi\u00e8re des probl\u00e8mes, des tensions, voire une menace existentielle. Parmi les exemples d\u2019IA dystopiques, on peut citer Skynet dans les films Terminator<\/em>, les machines dans Matrix<\/em> et HAL 9000 dans 2001 : l\u2019Odyss\u00e9e de l\u2019espace<\/em>.<\/p>\n

L’\u00ab IA \u00bb utilis\u00e9e dans le monde r\u00e9el, telle que ChatGPT d\u2019OpenAI et Gemini de Google, n\u2019a rien \u00e0 voir avec ces \u00ab cr\u00e9atures \u00bb de science-fiction ; elle est loin d\u2019\u00eatre un \u00eatre conscient. En fait, ce que nous avons aujourd\u2019hui est tellement \u00e9loign\u00e9 de ce que nous appelons g\u00e9n\u00e9ralement une intelligence qu\u2019un nouveau terme a \u00e9t\u00e9 invent\u00e9 pour distinguer la \u00ab vraie chose \u00bb des chatbots existants que l\u2019on appelle d\u00e9sormais \u00ab IA \u00bb : l\u2019intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle. Les cr\u00e9atures-machines non biologiques de science-fiction, conscientes, pensant, raisonnant et agissant, sont des intelligences g\u00e9n\u00e9rales artificielles. Cela soul\u00e8ve la question suivante : qu\u2019est-ce que l\u2019IA ? Qu\u2019est-ce que l\u2019IA ?<\/p>\n

Apprentissage automatique et grands mod\u00e8les linguistiques<\/strong><\/p>\n

L\u2019IA actuelle est une intelligence au m\u00eame titre qu\u2019une biblioth\u00e8que de livres. Les deux contiennent des quantit\u00e9s d\u2019informations qui sont class\u00e9es de diff\u00e9rentes mani\u00e8res, par exemple par sujet, par mot-cl\u00e9, par auteur et par \u00e9diteur. Dans une biblioth\u00e8que classique, les livres sont class\u00e9s pour aider les utilisateurs \u00e0 trouver ce qu\u2019ils cherchent.<\/p>\n

Cependant, imaginez que tous les livres de la biblioth\u00e8que soient scann\u00e9s afin que toutes les lettres, tous les mots, toutes les phrases, etc. soient stock\u00e9s ensemble et facilement consultables. Cette masse de contenu pourrait alors \u00eatre class\u00e9e de mani\u00e8re inductive, ce qui signifie qu\u2019un logiciel informatique passant au crible tout le contenu serait capable de trouver ses propres nouvelles cat\u00e9gories sur la base des donn\u00e9es elles-m\u00eames. Quels sont les mots et les phrases les plus courants ? Comment les mots sont-ils combin\u00e9s, dans quel ordre et dans quels contextes ces ordres sont-ils pr\u00e9sents ? Quelles sont les phrases les plus fr\u00e9quentes dans les diff\u00e9rents types de livres ou de chapitres ? Quelles sont les combinaisons de mots rares ou inexistantes ? Existe-t-il des diff\u00e9rences dans l\u2019utilisation des mots et la structure des phrases entre les auteurs, les livres et les sujets ?\"\"<\/p>\n

Un tel tri inductif du contenu, guid\u00e9 par des algorithmes statistiques, est appel\u00e9 \u00ab apprentissage automatique<\/em> \u00bb et constitue un outil puissant pour trouver des aiguilles pr\u00e9cieuses dans des bottes de foin informationnelles. Il est \u00e0 noter que ces aiguilles peuvent ne pas \u00eatre d\u00e9j\u00e0 connues \u2013 l\u2019apprentissage automatique trouve des aiguilles dont nous connaissons l\u2019existence, mais peut \u00e9galement d\u00e9couvrir des aiguilles dont nous n\u2019avions aucune id\u00e9e. Par exemple, l\u2019utilisation de ces techniques pour analyser des donn\u00e9es m\u00e9dicales peut permettre de trouver (et a d\u00e9j\u00e0 permis de trouver) des corr\u00e9lations et des causes potentielles de maladies qui \u00e9taient auparavant inconnues. De m\u00eame, le Mercatus Center de l\u2019universit\u00e9 George Mason a soumis des textes r\u00e9glementaires \u00e0 des algorithmes d\u2019apprentissage automatique pour cr\u00e9er RegData, une base de donn\u00e9es qui permet aux utilisateurs d\u2019analyser, de comparer et de suivre les charges r\u00e9glementaires aux \u00c9tats-Unis et ailleurs.<\/p>\n

Alors que RegData est destin\u00e9 \u00e0 soutenir la recherche en sciences sociales sur les r\u00e9glementations, l\u2019apprentissage automatique peut \u00eatre utilis\u00e9 pour toutes sortes d\u2019informations. Lorsque de tels algorithmes sont ex\u00e9cut\u00e9s sur d\u2019\u00e9normes quantit\u00e9s de texte afin de d\u00e9terminer comment la langue est utilis\u00e9e, on parle d\u2019un grand mod\u00e8le de langage (LLM). Ces mod\u00e8les capturent donc une \u00ab compr\u00e9hension \u00bb statistique de la fa\u00e7on dont une langue est utilis\u00e9e ou, comme le dit le Cambridge Dictionary<\/em><\/u><\/a> (expliquant le LLM GPT (generative pretrained transformer<\/em>), sur lequel ChatGPT est bas\u00e9), \u00ab une repr\u00e9sentation math\u00e9matique complexe du texte ou d\u2019autres types de m\u00e9dias qui permet<\/em> \u00e0 un ordinateur d\u2019effectuer certaines t\u00e2ches, telles que l\u2019interpr\u00e9tation et la production du langage, la reconnaissance ou la cr\u00e9ation d\u2019images et la r\u00e9solution de probl\u00e8mes, d\u2019une mani\u00e8re qui semble similaire \u00e0 la fa\u00e7on dont le cerveau humain fonctionne<\/em> \u00bb.<\/p>\n

En effet, sur la base de sa compr\u00e9hension statistique du langage, un chatbot LLM peut g\u00e9n\u00e9rer de mani\u00e8re pr\u00e9dictive des r\u00e9ponses textuelles \u00e0 des questions et \u00e0 des d\u00e9clarations d\u2019une mani\u00e8re qui imite une conversation r\u00e9elle. Il donne ainsi l\u2019impression de comprendre les questions et de cr\u00e9er des r\u00e9ponses pertinentes ; il peut m\u00eame \u00ab faire semblant \u00bb d\u2019avoir des \u00e9motions et d\u2019exprimer de l\u2019empathie ou de la gratitude en se basant sur la fa\u00e7on dont il comprend que les mots peuvent \u00eatre utilis\u00e9s.<\/p>\n

En d\u2019autres termes, les chatbots LLM comme ChatGPT peuvent sans doute passer le test de Turing<\/u><\/a>, car il est tr\u00e8s difficile pour un humain de distinguer leurs r\u00e9ponses de celles d\u2019un vrai humain. Il n\u2019en reste pas moins qu\u2019il s\u2019agit de moteurs de pr\u00e9diction statistique.<\/p>\n

Mais l\u2019IA est-elle intelligente ?<\/strong><\/p>\n

Le fait qu\u2019un logiciel imite la conversation humaine au point de faire croire \u00e0 des humains r\u00e9els qu\u2019il s\u2019agit d\u2019une personne est certainement un exploit impressionnant. Toutefois, la question de savoir si elle est intelligente reste pos\u00e9e. Pour reprendre les termes du Dictionnaire de Cambridge<\/em>, l\u2019intelligence est \u00ab la capacit\u00e9 d\u2019apprendre, de comprendre et de porter des jugements ou d\u2019avoir des opinions fond\u00e9es sur la raison <\/em>\u00bb. Si nous utilisons parfois des verbes comme \u00ab apprendre \u00bb et \u00ab comprendre \u00bb pour les machines, il s\u2019agit d\u2019emplois figur\u00e9s et non litt\u00e9raux. Une calculatrice de poche ne \u00ab comprend \u00bb pas les math\u00e9matiques simplement parce qu\u2019elle peut nous pr\u00e9senter des r\u00e9ponses \u00e0 des questions math\u00e9matiques ou r\u00e9soudre des \u00e9quations ; elle ne les a pas \u00ab apprises \u00bb ; elle ne peut pas non plus \u00ab porter des jugements \u00bb ou \u00ab avoir des opinions \u00bb.\"\"<\/p>\n

Il est certain que l\u2019IA est beaucoup plus avanc\u00e9e que les calculatrices. Cependant, cela n\u2019enl\u00e8ve rien au fait qu\u2019elles sont logiquement identiques : toutes deux pr\u00e9sentent des r\u00e9sultats bas\u00e9s sur des r\u00e8gles et des donn\u00e9es pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9es, pr\u00e9structur\u00e9es et pr\u00e9collect\u00e9es ; aucune d\u2019entre elles n\u2019a d\u2019agence ni de conscience, et aucune ne peut cr\u00e9er quoi que ce soit de novo. C\u2019est \u00e9vident pour la calculatrice, qui est relativement stupide et ne produit que des r\u00e9sultats conformes \u00e0 des r\u00e8gles math\u00e9matiques simples.<\/p>\n

Il en va de m\u00eame pour l\u2019IA. Elle est, bien s\u00fbr, \u00e9norm\u00e9ment plus complexe qu\u2019une calculatrice et a la capacit\u00e9 suppl\u00e9mentaire de cr\u00e9er ses propres cat\u00e9gories et de trouver des relations de mani\u00e8re inductive, mais elle n\u2019a pas \u00ab d\u2019opinions fond\u00e9es sur [sa] propre raison \u00bb. Elle ne fait que g\u00e9n\u00e9rer de mani\u00e8re pr\u00e9dictive des r\u00e9ponses qui, sur la base des textes qu\u2019elle a d\u00e9j\u00e0 trait\u00e9s, sont statistiquement susceptibles d\u2019\u00eatre celles qu\u2019un humain produirait (ou du moins pourrait produire). C\u2019est pourquoi l\u2019IA, en d\u00e9pit des vastes connaissances auxquelles elle a acc\u00e8s, d\u00e9bite parfois du charabia et a du mal \u00e0 s\u2019en tenir \u00e0 la v\u00e9rit\u00e9. Elle ne peut tout simplement pas faire la diff\u00e9rence. (Elle ne peut pas \u00ab dire \u00bb du tout.)<\/p>\n

En d\u2019autres termes, l\u2019IA est logiquement le contraire de ce que nous attendrions d\u2019une intelligence humaine (ou extraterrestre ou artificielle) : elle est tourn\u00e9e vers le pass\u00e9, invente des r\u00e9ponses bas\u00e9es sur des donn\u00e9es linguistiques d\u00e9j\u00e0 existantes et n\u2019ajoute rien qui ne puisse \u00eatre statistiquement (re)produit \u00e0 partir d\u2019informations ant\u00e9rieures. Elle n\u2019\u00e9choue pas, ne s\u2019enfonce pas, n\u2019oublie pas et n\u2019a pas de subjectivit\u00e9.<\/p>\n

Une intelligence r\u00e9elle s\u2019appuierait bien s\u00fbr aussi sur l\u2019exp\u00e9rience, mais elle aurait la capacit\u00e9 de g\u00e9n\u00e9rer des contenus et des implications nouveaux. Une intelligence r\u00e9elle oublierait des \u00e9l\u00e9ments d\u2019information pr\u00e9cieux, commettrait des erreurs et utiliserait des d\u00e9ductions erron\u00e9es, et elle \u00e9valuerait et interpr\u00e9terait subjectivement les faits \u2013 ou choisirait de ne pas tenir compte des donn\u00e9es.<\/p>\n

Cependant, m\u00eame si l\u2019IA n\u2019est sans doute pas une intelligence \u2013 du moins pas au sens de la science-fiction \u2013 cela ne signifie pas qu\u2019elle est sans importance ou qu\u2019elle n\u2019a pas d\u2019implications. L\u2019avanc\u00e9e technologique qu\u2019elle repr\u00e9sente n\u2019est rien moins que r\u00e9volutionnaire et aura des r\u00e9percussions consid\u00e9rables sur l\u2019\u00e9conomie et la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

 <\/p>\n

yogaesoteric
\n25 mars 2024<\/strong><\/p>\n

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