{"id":173816,"date":"2024-10-19T19:26:43","date_gmt":"2024-10-19T19:26:43","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=173816"},"modified":"2024-10-19T19:26:43","modified_gmt":"2024-10-19T19:26:43","slug":"etude-les-developpeurs-utilisant-des-assistants-de-codage-a-base-dia-souffrent-dune-augmentation-de-41-des-bugs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/etude-les-developpeurs-utilisant-des-assistants-de-codage-a-base-dia-souffrent-dune-augmentation-de-41-des-bugs\/","title":{"rendered":"\u00c9tude : Les d\u00e9veloppeurs utilisant des assistants de codage \u00e0 base d\u2019IA souffrent d\u2019une augmentation de 41 % des bugs"},"content":{"rendered":"

Une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e par Uplevel, une entreprise qui analyse les param\u00e8tres de codage, a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les assistants d\u2019IA de codage tels que GitHub Copilot<\/a> n\u2019am\u00e9liorent pas de mani\u00e8re significative la productivit\u00e9 des d\u00e9veloppeurs et ne pr\u00e9viennent pas l\u2019\u00e9puisement professionnel, malgr\u00e9 le battage m\u00e9diatique qui entoure ces outils.<\/p>\n

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TechSpot rapporte<\/a> que l\u2019essor de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a conduit \u00e0 une explosion du d\u00e9veloppement des assistants d\u2019IA de codage, avec des outils tels que GitHub Copilot qui promettent de r\u00e9volutionner la fa\u00e7on dont les d\u00e9veloppeurs travaillent. Ces assistants sont con\u00e7us pour acc\u00e9l\u00e9rer et faciliter le codage, dans l\u2019espoir de stimuler la productivit\u00e9 et de r\u00e9duire le risque d\u2019\u00e9puisement professionnel chez les d\u00e9veloppeurs. Toutefois, une \u00e9tude r\u00e9cente men\u00e9e par Uplevel, une soci\u00e9t\u00e9 sp\u00e9cialis\u00e9e dans l\u2019analyse des param\u00e8tres de codage, a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les avantages promis ne se concr\u00e9tisent pas.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude, qui a suivi environ 800 d\u00e9veloppeurs sur des p\u00e9riodes de trois mois, a compar\u00e9 leur production avec et sans l\u2019utilisation de GitHub Copilot. De mani\u00e8re surprenante, les r\u00e9sultats n\u2019ont montr\u00e9 aucune am\u00e9lioration significative des mesures cl\u00e9s telles que le temps de cycle des demandes d\u2019extraction et le d\u00e9bit pour ceux qui utilisent les assistants de codage IA. Cette constatation contredit les affirmations de GitHub et d\u2019autres partisans des outils de codage par IA, qui ont vant\u00e9 des gains de productivit\u00e9 massifs.<\/p>\n

Matt Hoffman, analyste de donn\u00e9es chez Uplevel, explique que l\u2019\u00e9quipe s\u2019attendait initialement \u00e0 ce que les d\u00e9veloppeurs utilisant des outils d\u2019IA \u00e9crivent plus de code et introduisent moins de d\u00e9fauts, car les assistants les aideraient \u00e0 r\u00e9viser le code avant de le soumettre. Cependant, les r\u00e9sultats de l\u2019\u00e9tude vont \u00e0 l\u2019encontre de ces attentes. En effet, les d\u00e9veloppeurs utilisant Copilot ont introduit 41 % de bogues en plus dans leur code par rapport \u00e0 ceux qui n\u2019utilisaient pas les outils. En outre, Uplevel n\u2019a trouv\u00e9 aucune preuve sugg\u00e9rant que les assistants d\u2019intelligence artificielle contribuaient \u00e0 pr\u00e9venir l\u2019\u00e9puisement des d\u00e9veloppeurs.<\/p>\n

Ces r\u00e9v\u00e9lations vont \u00e0 l\u2019encontre d\u2019une \u00e9tude parrain\u00e9e par GitHub, qui avait pr\u00e9c\u00e9demment annonc\u00e9 une augmentation de 55 % de la vitesse de codage pour les d\u00e9veloppeurs utilisant Copilot. S\u2019il est possible que les d\u00e9veloppeurs obtiennent des r\u00e9sultats positifs, comme le montrent les rapports indiquant que pr\u00e8s de 30 % des nouveaux codes font appel \u00e0 l\u2019assistance de l\u2019IA, il est \u00e9galement possible que les codeurs d\u00e9veloppent une d\u00e9pendance \u00e0 l\u2019\u00e9gard de ces outils et deviennent paresseux.<\/p>\n

Sur le terrain, les exp\u00e9riences avec les assistants de codage de l\u2019IA ont \u00e9t\u00e9 mitig\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent. Ivan Gekht, PDG de la soci\u00e9t\u00e9 de logiciels personnalis\u00e9s Gehtsoft USA, a d\u00e9clar\u00e9 \u00e0 CIO que le code g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA \u00e9tait difficile \u00e0 comprendre et \u00e0 d\u00e9boguer, et qu\u2019il \u00e9tait parfois plus efficace de le r\u00e9\u00e9crire \u00e0 partir de z\u00e9ro. Cette observation est \u00e9tay\u00e9e par une \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re, qui a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que ChatGPT se trompait dans plus de la moiti\u00e9 des questions de programmation qui lui \u00e9taient pos\u00e9es, m\u00eame si le chatbot s\u2019est depuis am\u00e9lior\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 de nombreuses mises \u00e0 jour.<\/p>\n

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yogaesoteric
\n19 octobre 2024<\/strong><\/p>\n

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