{"id":17432,"date":"2020-11-29T16:28:45","date_gmt":"2020-11-29T16:28:45","guid":{"rendered":"http:\/\/dev.yogaesoteric.net\/actualite-fr\/science-et-technique-1602-fr\/un-algorithme-tente-de-detecter-le-covid-19-par-la-toux\/"},"modified":"2020-11-29T16:28:45","modified_gmt":"2020-11-29T16:28:45","slug":"un-algorithme-tente-de-detecter-le-covid-19-par-la-toux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/un-algorithme-tente-de-detecter-le-covid-19-par-la-toux\/","title":{"rendered":"Un algorithme tente de d\u00e9tecter le Covid-19 par la toux"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\">&#160;<\/p>\n<p align=\"justify\">Le MIT con&#231;oit un algorithme visant &#224; d&#233;tecter les malades du Covid gr&#226;ce &#224; l&#8217;enregistrement sonore de la toux des patients. L&#8217;intelligence artificielle revendique ainsi un taux de d&#233;tection de 98,5% des personnes pr&#233;sentant les sympt&#244;mes.<\/p>\n<p align=\"center\">\n    <img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"\/all_uploads\/uploads5\/noiembrie%202020\/23\/25245_1.jpg\" \/>\n  <\/p>\n<p align=\"justify\">Un simple fichier audio permettra-t-il &#224; l&#8217;avenir de remplacer les tests m&#233;dicaux actuels de la maladie ? C&#8217;est en tout cas une piste s&#233;rieuse explor&#233;e au sein du Massachusetts Institute of Technology, le MIT.<\/p>\n<p align=\"justify\">Ses experts ont entra&#238;n&#233; un algorithme sur la base de &#171; dizaines de milliers &#187; d&#8217;enregistrements sonores de toux et de mots de patients. Il s&#8217;agissait notamment de malades pr&#233;sentant les sympt&#244;mes du Covid et cas confirm&#233;s.<\/p>\n<p align=\"justify\">\n    <strong>D&#233;tection par la toux des cas asymptomatiques<\/strong>\n  <\/p>\n<p align=\"justify\">Le MIT pr&#233;cise &#234;tre en capacit&#233; de d&#233;tecter 95,5% des malades confirm&#233;s gr&#226;ce &#224; l&#8217;intelligence artificielle. Mais l&#8217;algorithme obtient &#233;galement des r&#233;sultats face aux cas asymptomatiques. Celui-ci identifiait 100% des porteurs du virus, mais ne pr&#233;sentant aucun sympt&#244;me.<\/p>\n<p align=\"justify\">&#171; Les personnes asymptomatiques peuvent diff&#233;rer des personnes en bonne sant&#233; par la fa&#231;on dont elles toussent &#187; commente l&#8217;&#233;quipe du MIT. &#171; Ces diff&#233;rences ne sont pas d&#233;chiffrables &#224; l&#8217;oreille humaine. Mais il s&#8217;av&#232;re qu&#8217;elles peuvent &#234;tre d&#233;tect&#233;es par l&#8217;intelligence artificielle &#187;.<\/p>\n<p align=\"justify\">Pour l&#8217;apprentissage du mod&#232;le d&#8217;IA, le MIT a exploit&#233; des enregistrements soumis sur Internet par des volontaires. Parmi ces fichiers, des toux de volontaires en bonne sant&#233;, mais aussi de malades de la Covid-19.<\/p>\n<p align=\"justify\">\n    <strong>Une application mobile pour des tests Covid pr&#233;liminaires<\/strong>\n  <\/p>\n<p align=\"justify\">Parmi cette base de plus de 70.000 &#233;chantillons sonores, environ 2.500 ont &#233;t&#233; soumis par des personnes dont il a &#233;t&#233; confirm&#233; qu&#8217;elles &#233;taient atteintes de la maladie. Le MIT travaille avec des h&#244;pitaux pour disposer d&#8217;enregistrements suppl&#233;mentaires et ainsi am&#233;liorer le mod&#232;le.<\/p>\n<p align=\"justify\">Le laboratoire Auto-ID du MIT planche en outre d&#233;sormais &#224; la conception d&#8217;une application mobile qui int&#233;grera le mod&#232;le d&#8217;IA. La future application devra toutefois obtenir l&#8217;agr&#233;ment des autorit&#233;s sanitaires. Elle ne pr&#233;tend pas acc&#233;der cependant au statut d&#8217;outil de diagnostic formel. L&#8217;ambition pour ses concepteurs est d&#8217;en faire un &#171; outil de pr&#233;s&#233;lection non invasif &#187;.<\/p>\n<p align=\"justify\">Les utilisateurs devraient par la suite confirmer les r&#233;sultats par le biais d&#8217;un test officiel. Le chercheur Brian Subirana y voit notamment un moyen de lutter contre la propagation du virus.<\/p>\n<p align=\"justify\">&#171; La mise en &#339;uvre efficace de cet outil de diagnostic de groupe pourrait diminuer la propagation de la pand&#233;mie si tout le monde l&#8217;utilise avant d&#8217;aller dans une salle de classe, une usine ou un restaurant &#187; sugg&#232;re-t-il.<\/p>\n<p align=\"justify\">&#160;<\/p>\n<p align=\"justify\">\n    <strong>yogaesoteric<br \/>29 novembre 2020<\/strong>\n  <\/p>\n<p align=\"justify\">&#160;&#160;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&#160; Le MIT con&#231;oit un algorithme visant &#224; d&#233;tecter les malades du Covid gr&#226;ce &#224; l&#8217;enregistrement sonore de la toux des patients. L&#8217;intelligence artificielle revendique ainsi un taux de d&#233;tection de 98,5% des personnes pr&#233;sentant les sympt&#244;mes. 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