{"id":22119,"date":"2019-09-06T12:15:02","date_gmt":"2019-09-06T12:15:02","guid":{"rendered":"http:\/\/dev.yogaesoteric.net\/spiritualite-universelle-fr\/la-science-confirme-les-traditions-spirituelles-1603-fr\/quand-le-cerveau-pondere-les-informations-en-se-fiant-a-lexperience\/"},"modified":"2019-09-06T12:15:02","modified_gmt":"2019-09-06T12:15:02","slug":"quand-le-cerveau-pondere-les-informations-en-se-fiant-a-lexperience","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/quand-le-cerveau-pondere-les-informations-en-se-fiant-a-lexperience\/","title":{"rendered":"Quand le cerveau pond\u00e8re les informations en se fiant \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience\u2026"},"content":{"rendered":"<p align=\"justify\">\n    \n  <\/p>\n<p align=\"justify\">Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont r&#233;ussi &#224; mieux comprendre comment le cerveau tente de compenser ses limites dans des t&#226;ches n&#233;cessitant une conversion compliqu&#233;e de donn&#233;es. Leur &#233;tude r&#233;v&#232;le que le cerveau, comme dans d&#8217;autres types de situations o&#249; il a peu confiance en ses propres jugements, va surmonter ses difficult&#233;s en pond&#233;rant les diff&#233;rentes donn&#233;es et en s&#8217;appuyant sur de pr&#233;c&#233;dentes exp&#233;riences. <\/p>\n<p align=\"center\">\n    <img decoding=\"async\" alt=\"\" src=\"\/all_uploads\/uploads5\/iulie\/25\/20531_1.jpg\" \/>&#160;<\/p>\n<p align=\"justify\">L&#8217;exemple donn&#233; d&#8217;une t&#226;che mentale complexe reposant sur une conversion de donn&#233;es elle-m&#234;me complexe est l&#8217;exercice qui consisterait &#224; &#233;crire son nom de telle mani&#232;re qu&#8217;il puisse &#234;tre lu dans un miroir. Le cerveau poss&#232;de toutes les informations visuelles dont il a besoin et chacun sait &#233;crire son nom. Cependant, cette t&#226;che est tr&#232;s difficile pour la plupart d&#8217;entre nous car le cerveau doit effectuer une conversion mentale qui ne lui est pas famili&#232;re : utiliser ce qu&#8217;il voit dans le miroir pour guider la main avec suffisamment de pr&#233;cision pour qu&#8217;elle &#233;crive &#224; l&#8217;envers. <\/p>\n<p align=\"justify\">Les chercheurs ont entrepris d&#8217;explorer ce type de conversion mentale dans leur &#233;tude : les participants ont &#233;t&#233; invit&#233;s &#224; effectuer 3 t&#226;ches diff&#233;rentes avec des degr&#233;s diff&#233;rents de transformation mentale requise. L&#8217;exp&#233;rience montre que dans le cas d&#8217;une t&#226;che n&#233;cessitant une conversion de donn&#233;es difficile, les participants optimisent leur performance en utilisant les m&#234;mes strat&#233;gies que celles utilis&#233;es pour vaincre le bruit dans la perception sensorielle. <\/p>\n<p align=\"justify\">Par exemple, dans une t&#226;che de tra&#231;age de lignes, dans laquelle les participants doivent tracer des lignes de 7,5 &#224; 15 centim&#232;tres, en fonction de la longueur de la ligne d&#8217;origine, les participants ont tendance &#224; dessiner des lignes de longueur plus proche de la longueur moyenne de toutes les lignes. Cela leur permet d&#8217;avoir des tra&#231;ages plus pr&#233;cis. <\/p>\n<p align=\"justify\">De pr&#233;c&#233;dentes recherches ont r&#233;v&#233;l&#233; les multiples strat&#233;gies qui aident le cerveau &#224; compenser cette incertitude. &#192; l&#8217;aide d&#8217;un cadre appel&#233; &#171; int&#233;gration bay&#233;sienne &#187; ou mod&#232;le bas&#233; sur les probabilit&#233;s, le cerveau combine plusieurs donn&#233;es pouvant &#234;tre conflictuelles et les pond&#232;re en fonction de leur fiabilit&#233;. <\/p>\n<p align=\"justify\">Si ces donn&#233;es proviennent de 2 sources diff&#233;rentes, il s&#8217;appuiera davantage sur celle qui semble la plus cr&#233;dible. Mais ce n&#8217;est pas tout : dans ce mod&#232;le, le cerveau prend &#233;galement en compte ses exp&#233;riences pass&#233;es. L&#8217;exemple est donn&#233; de la recherche d&#8217;un interrupteur la nuit, qui s&#8217;appuie sur l&#8217;exp&#233;rience pass&#233;e de la localisation de l&#8217;interrupteur en question. <\/p>\n<p align=\"justify\">Une t&#226;che complexe, qui n&#233;cessite une transformation mentale plus difficile et cr&#233;e donc pour le cerveau un surcro&#238;t d&#8217;incertitude et de variabilit&#233;, induit le cerveau &#224; se reposer sur ses exp&#233;riences pass&#233;es : &#171; vous faites preuve de partialit&#233; envers ce que vous savez bien faire, afin de compenser cette variabilit&#233; &#187;, commente l&#8217;auteur principal, Mehrdad Jazayeri, professeur de sciences de la vie et membre de l&#8217;Institut de recherche sur le cerveau McGovern du MIT. Cette strat&#233;gie de rappel des exp&#233;riences pass&#233;es am&#233;liore r&#233;ellement les performances globales. <\/p>\n<p align=\"justify\">Fiabilit&#233; de la source et enseignements des exp&#233;riences pass&#233;es, ces 2 strat&#233;gies semblent fonctionner ensemble pour parfaire l&#8217;adaptation du cerveau en faveur d&#8217;un r&#233;sultat particulier. Cette adaptation en forme de r&#233;gression vers la moyenne contribue &#224; am&#233;liorer notre performance globale en r&#233;duisant la variabilit&#233; et l&#8217;incertitude. <\/p>\n<p>  Les chercheurs font alors l&#8217;hypoth&#232;se que, lorsque l&#8217;on devient tr&#232;s performant dans une t&#226;che qui n&#233;cessite des calculs complexes, le bruit de fond se r&#233;duit et devient moins pr&#233;judiciable &#224; la performance globale. <br \/>\n  &#160;<\/p>\n<p align=\"justify\">\n    <strong><br \/>\n    <\/strong>\n  <\/p>\n<p align=\"justify\">\n    <strong><br \/>\n    <\/strong>\n  <\/p>\n<p align=\"justify\">\n    <strong><br \/>\n    <\/strong>\n  <\/p>\n<p>    <strong><\/p>\n<p>yogaesoteric<\/strong><br \/>\n    <br \/>\n    <strong>6 septembre 2019<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont r&#233;ussi &#224; mieux comprendre comment le cerveau tente de compenser ses limites dans des t&#226;ches n&#233;cessitant une conversion compliqu&#233;e de donn&#233;es. 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