{"id":234884,"date":"2026-05-31T13:38:06","date_gmt":"2026-05-31T13:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=234884"},"modified":"2026-05-31T13:38:06","modified_gmt":"2026-05-31T13:38:06","slug":"des-chercheurs-ont-mis-au-point-un-systeme-biometrique-utilisant-des-drones-capable-didentifier-des-personnes-a-partir-de-leur-visage-de-leur-demarche-et-de-leur-silhouette","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/des-chercheurs-ont-mis-au-point-un-systeme-biometrique-utilisant-des-drones-capable-didentifier-des-personnes-a-partir-de-leur-visage-de-leur-demarche-et-de-leur-silhouette\/","title":{"rendered":"Des chercheurs ont mis au point un syst\u00e8me biom\u00e9trique utilisant des drones capable d\u2019identifier des personnes \u00e0 partir de leur visage, de leur d\u00e9marche et de leur silhouette"},"content":{"rendered":"

Un syst\u00e8me d\u2019identification biom\u00e9trique combinant la reconnaissance faciale, l\u2019analyse de la d\u00e9marche (la fa\u00e7on dont une personne marche) et la morphologie a \u00e9t\u00e9 mis au point. Ce syst\u00e8me, baptis\u00e9 FarSight<\/a>, vise \u00e0 permettre l\u2019identification d\u2019individus \u00e0 grande distance, par exemple depuis un drone.\"\"<\/p>\n

Parall\u00e8lement, les drones sont en train d\u2019\u00eatre militaris\u00e9s et des centres de donn\u00e9es d\u2019IA sont en cours de construction, ce qui permettra la mise en place d\u2019un r\u00e9seau de surveillance \u00e9lectronique de type \u00ab Big Brother \u00bb. Bien que le syst\u00e8me d\u2019identification de FarSight n\u2019ait rien \u00e0 voir avec ces autres secteurs de d\u00e9veloppement technologique, il ne faut pas beaucoup d\u2019imagination pour voir comment ces syst\u00e8mes pourraient un jour \u00eatre combin\u00e9s pour cr\u00e9er une plan\u00e8te-prison dystopique o\u00f9 les humains seraient suivis, contr\u00f4l\u00e9s et punis par des seigneurs robotiques dirig\u00e9s par l\u2019IA.<\/p>\n

\u00ab La reconnaissance biom\u00e9trique du corps entier est un domaine de recherche important en raison de ses vastes applications dans le maintien de l\u2019ordre, la s\u00e9curit\u00e9 des fronti\u00e8res et la surveillance <\/em>\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 FarSight dans un livre blanc.<\/p>\n

Cette m\u00e9thode multimodale \u00ab ouvre la voie \u00e0 une forme plus large de surveillance biom\u00e9trique dans laquelle les personnes pourraient \u00eatre identifiables m\u00eame lorsque leur visage est partiellement masqu\u00e9, en basse r\u00e9solution ou indisponible<\/em> \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9<\/a>\u00a0Biometric Update<\/em>.<\/p>\n

\u00ab Cette recherche met en \u00e9vidence la mani\u00e8re dont l\u2019i<\/em>dentification biom\u00e9trique pourrait s\u2019appuyer de plus en plus sur de multiples caract\u00e9ristiques comportementales et physiques plut\u00f4t que sur la seule reconnaissance faciale, \u00e9largissant ainsi potentiellement la port\u00e9e des syst\u00e8mes de surveillance \u00e0 distance<\/em> \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Biometric Update<\/em>.<\/p>\n

Alors que les personnes portent g\u00e9n\u00e9ralement des v\u00eatements \u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur, masquant ainsi la silhouette du corps et donc ses traits identifiables, FarSight a d\u00e9taill\u00e9 sa m\u00e9thode permettant de d\u00e9duire la silhouette du corps nu d\u2019une personne afin de savoir qui elle est.<\/p>\n

\u00ab Notre m\u00e9thode (3DInvarReID [33]) d\u2019encodage des caract\u00e9ristiques corporelles exploite la puissance de<\/em> la r\u00e9identification de personnes (Person Re-ID), avec pour objectif principal de capturer efficacement les caract\u00e9ristiques corporelles statiques. Nous posons comme principe que l\u2019indice le plus fiable pour la correspondance corporelle est la forme 3D du <\/em>corps nu, malgr\u00e9 les d\u00e9fis consid\u00e9rables que pose sa reconstruction \u00e0 partir d\u2019une image 2D. En nous inspirant des avanc\u00e9es en mati\u00e8re d\u2019apprentissage des caract\u00e9ristiques 3D, nous pr\u00e9sentons un pipeline permettant de dissocier l\u2019identit\u00e9 (corps nu) des co<\/em>mposantes non identitaires (pose, forme et texture des v\u00eatements) d\u2019humains v\u00eatus en 3D. Le c\u0153ur de notre approche r\u00e9side dans une nouvelle fonction implicite neuronale conjointe \u00e0 deux couches qui dissocie ces composantes dans des repr\u00e9sentations latentes<\/em> \u00bb, indique le livre blanc.<\/p>\n

Bien qu\u2019il n\u2019existe aucune base de donn\u00e9es officielle des corps nus de personnes, les voyageurs a\u00e9riens sont souvent soumis \u00e0 un scan corporel complet qui cr\u00e9e une image de leur corps nu. Bien que le personnel de s\u00e9curit\u00e9 a\u00e9roportuaire ne puisse voir qu\u2019une silhouette g\u00e9n\u00e9rale du passager (avec les nouvelles machines \u00e0 ondes millim\u00e9triques), la machine elle-m\u00eame g\u00e9n\u00e8re une image nue r\u00e9elle et identifiable. Les anciens scanners \u00e0 rayons X montraient aux agents de s\u00e9curit\u00e9 l\u2019image nue dans son int\u00e9gralit\u00e9.<\/p>\n

\u00ab Deux mod\u00e8les \u00e9taient disponibles \u00e0 l\u2019\u00e9poque : le scanner \u00e0 ondes millim\u00e9triques et le scanner \u00e0 rayons X \u00e0 r\u00e9trodiffusion. Le premier utilise u<\/em>n rayonnement \u00e9lectromagn\u00e9tique non ionisant qui produit une image 3D d\u2019une personne, tandis que le second repose sur des rayons X \u00e9mettant de faibles quantit\u00e9s de rayonnement pour d\u00e9tecter les objets m\u00e9talliques et non m\u00e9talliques port\u00e9s par une personne <\/em>\u00bb, explique Airport Technology<\/em>. \u00ab Cependant, les scanners \u00e0 rayons X \u00e0 r\u00e9trodiffusion ont eu une dur\u00e9e de vie plut\u00f4t court<\/em>e, car ils ont rapidement \u00e9t\u00e9 jug\u00e9s trop r\u00e9v\u00e9lateurs \u2013 suscitant des inqui\u00e9tudes en mati\u00e8re de vie priv\u00e9e \u2013 et potentiellement nocifs en raison des rayonnements qu\u2019ils \u00e9mettaient. Ils ont donc \u00e9t\u00e9 progressivement retir\u00e9s de la plupart des a\u00e9roports en 2013<\/em>. \u00bb<\/p>\n

Avec le d\u00e9veloppement de nouveaux syst\u00e8mes capables d\u2019identifier les individus \u00e0 partir d\u2019un \u00e9ventail plus large de caract\u00e9ristiques physiques, une tendance \u00e0 collecter davantage de cat\u00e9gories de donn\u00e9es biom\u00e9triques aupr\u00e8s des personnes pourrait voir le jour.<\/p>\n

\u00ab L\u2019article lui-m\u00eame pr\u00e9sente la reconnaissance du corps entier comme utile pour la<\/em> s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9rieure et l\u2019identification m\u00e9dico-l\u00e9gale, mais ces m\u00eames capacit\u00e9s soul\u00e8vent des questions plus larges concernant les libert\u00e9s civiles et la surveillance quant \u00e0 la mani\u00e8re dont la surveillance biom\u00e9trique \u00e0 distance devrait \u00eatre r\u00e9glement\u00e9e <\/em>\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Biometric Update<\/em>. \u00ab \u00c0 mesure que la reconnaissance biom\u00e9trique du corps entier m\u00fbrit, les l\u00e9gislateurs pourraie<\/em>nt faire face \u00e0 une pression croissante pour d\u00e9terminer si la d\u00e9marche, la posture et les syst\u00e8mes biom\u00e9triques multimodaux devraient \u00eatre r\u00e9glement\u00e9s comme la reconnaissance faciale ou trait\u00e9s comme une cat\u00e9gorie distincte de technologie de surveillance. <\/em>\u00bb<\/p>\n

 <\/p>\n

yogaesoteric
\n31 mai 2026<\/strong><\/p>\n

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