{"id":44143,"date":"2021-06-08T12:33:18","date_gmt":"2021-06-08T12:33:18","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=44143"},"modified":"2021-06-08T12:33:18","modified_gmt":"2021-06-08T12:33:18","slug":"scientifique-de-microsoft-les-ia-capables-de-lire-les-emotions-sont-vouees-a-lechec","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/scientifique-de-microsoft-les-ia-capables-de-lire-les-emotions-sont-vouees-a-lechec\/","title":{"rendered":"Scientifique de Microsoft : Les IA capables de lire les \u00e9motions sont vou\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chec"},"content":{"rendered":"

IA affective<\/strong><\/p>\n

Les concepteurs d\u2019intelligence artificielle ont un don \u00e9trange pour r\u00e9inventer les pseudo-sciences de pacotille. Qu\u2019il s\u2019agisse de ressusciter la phr\u00e9nologie sous la forme d\u2019une reconnaissance faciale cens\u00e9e d\u00e9terminer la personnalit\u00e9 d\u2019une personne ou de pr\u00e9tendre d\u00e9tecter universellement les \u00e9motions sur la base de l\u2019apparence, le domaine de l\u2019IA a depuis longtemps la pr\u00e9tention de r\u00e9aliser l\u2019impossible.<\/p>\n

\"\"Le probl\u00e8me est que la construction d\u2019un algorithme capable de d\u00e9tecter les \u00e9motions d\u2019une personne ignore les diff\u00e9rences culturelles et d\u2019autres facteurs importants, affirme Kate Crawford, chercheuse chez Microsoft et \u00e0 l\u2019universit\u00e9 Annenberg de Californie du Sud, dans The Atlantic<\/em><\/a>. Dans une adaptation de son livre \u00ab\u00a0Atlas of AI : Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence<\/em>\u00a0\u00bb, Kate Crawford retrace l\u2019histoire compliqu\u00e9e et imparfaite des scientifiques qui ont tent\u00e9 de lier les \u00e9motions \u00e0 des mouvements faciaux sp\u00e9cifiques \u2013 et explique comment les algorithmes d\u2019IA qui tentent de faire de m\u00eame sont essentiellement vou\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9chec.<\/p>\n

Essayer, essayer encore<\/strong><\/p>\n

Les scientifiques essaient depuis des d\u00e9cennies de codifier les expressions faciales li\u00e9es aux diff\u00e9rentes \u00e9motions, \u00e9crit M. Crawford, mais cela n\u2019a jamais fonctionn\u00e9. Les chercheurs ont essay\u00e9 \u00e0 plusieurs reprises de cr\u00e9er des images id\u00e9alis\u00e9es de personnes exprimant une expression correspondant \u00e0 une \u00e9motion sp\u00e9cifique, mais les correspondances entre les photos qui avaient un sens dans une culture donn\u00e9e n\u2019en avaient pas dans d\u2019autres, si bien que former un algorithme \u00e0 faire de m\u00eame appara\u00eet comme un exercice futile.<\/p>\n

Prenons l\u2019exemple de l\u2019algorithme de d\u00e9tection des expressions faciales de l\u2019Administration de la s\u00e9curit\u00e9 des transports (Transportation Security Administration<\/em>), SPOT, qui, selon M. Crawford, \u00e9tait destin\u00e9 \u00e0 rep\u00e9rer automatiquement les terroristes apr\u00e8s le 11 septembre 2001 en identifiant les voyageurs exprimant du stress, de la peur ou de la d\u00e9ception. Malgr\u00e9 les 900 millions de dollars d\u00e9pens\u00e9s pour cet algorithme, rien ne prouve qu\u2019il ait jamais fonctionn\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0C\u2019est le danger de l\u2019automatisation de la reconnaissance des \u00e9motions. Ces outils peuvent nous ramener au pass\u00e9 phr\u00e9nologique, lorsque des all\u00e9gations fallacieuses \u00e9taient utilis\u00e9es pour soutenir les syst\u00e8mes de pouvoir existants<\/em>\u00a0\u00bb, a \u00e9crit Crawford. \u00ab\u00a0Les \u00e9motions sont compliqu\u00e9es, et elles se d\u00e9veloppent et changent en fonction de nos cultures et de nos histoires \u2013 tous les contextes multiples qui vivent en dehors du cadre de l\u2019IA<\/em>.\u00a0\u00bb<\/p>\n

yogaesoteric<\/strong>
\n8 iunie 2021<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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