{"id":60476,"date":"2021-11-11T12:02:04","date_gmt":"2021-11-11T12:02:04","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=60476"},"modified":"2021-11-11T12:02:04","modified_gmt":"2021-11-11T12:02:04","slug":"une-etude-du-mit-realisee-en-mars-a-montre-que-les-coronasceptiques-sont-tres-bien-informes-quant-aux-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/une-etude-du-mit-realisee-en-mars-a-montre-que-les-coronasceptiques-sont-tres-bien-informes-quant-aux-donnees\/","title":{"rendered":"Une \u00e9tude du MIT r\u00e9alis\u00e9e en mars a montr\u00e9 que les coronasceptiques sont tr\u00e8s bien inform\u00e9s quant aux donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"

C\u2019est une information qui semble \u00eatre pass\u00e9e sous silence lors de son apparition, mais qu\u2019il est important de noter : en mars, le MIT a publi\u00e9 une \u00e9tude sur les coronasceptiques apr\u00e8s avoir \u00e9tudi\u00e9 leurs habitudes sur les m\u00e9dias sociaux. Ils ont constat\u00e9 que la majorit\u00e9 des voix du mouvement sceptique n\u2019\u00e9taient pas des cr\u00e9tins, mais plut\u00f4t tr\u00e8s bien inform\u00e9es, et qu\u2019elles utilisaient les donn\u00e9es disponibles pour faire valoir leurs arguments.<\/p>\n

\"\"Bien s\u00fbr, quiconque a pass\u00e9 5 minutes \u00e0 examiner les contre-arguments sait que les sceptiques sont obs\u00e9d\u00e9s par les donn\u00e9es. Cependant, il est tr\u00e8s int\u00e9ressant que l\u2019establishment ait admis cela, et pourtant, les m\u00e9dias continuent \u00e0 pr\u00e9senter les sceptiques comme des cr\u00e9tins en uniforme qui se d\u00e9fendent contre le gouvernement parce qu\u2019on les a d\u00e9sinform\u00e9s.<\/p>\n

Les m\u00e9dias doivent maintenir l\u2019illusion qu\u2019il n\u2019y a que deux choix possibles :
\n1. Vous \u00eates d\u2019accord avec tout ce que les m\u00e9dias et le gouvernement disent, ou bien
\n2. Vous \u00eates fondamentalement irr\u00e9cup\u00e9rable, r\u00e9cidiviste, un th\u00e9oricien du complot sans cervelle qui m\u00e9rite le m\u00e9pris et d\u2019\u00eatre humili\u00e9 sur la place publique.<\/p>\n

Il est donc logique que cette \u00e9tude ait \u00e9t\u00e9 occult\u00e9e et ignor\u00e9e par les grands m\u00e9dias.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tude portait sur la \u00ab visualisation de donn\u00e9es<\/em> \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire les infographies, et leur utilisation pour informer les gens sur la pr\u00e9tendue pand\u00e9mie de virus.<\/p>\n

Leur conclusion finale semble \u00eatre que les gens croiront d\u2019autant plus le r\u00e9cit officiel qu\u2019ils auront moins d\u2019informations.<\/p>\n

Via MIT News<\/em><\/a>, le 4 mars 2021 :
\n\u00ab Une \u00e9tude du MIT montre comment les sceptiques \u00e0 l\u2019\u00e9gard du coronavirus ont rassembl\u00e9 des visualisations de donn\u00e9es en ligne pour argumenter contre l\u2019orthodoxie de la sant\u00e9 publique sur les avantages des mandats de masquage. Ces ” contre-visualisations ” sont souvent tr\u00e8s sophistiqu\u00e9es, utilisant des ensembles de donn\u00e9es provenant de sources officielles et des m\u00e9thodes de visualisation de pointe.<\/p>\n

Les chercheurs ont pass\u00e9 au peigne fin des centaines de milliers de messages sur les m\u00e9dias sociaux et ont constat\u00e9 que les coronasceptiques d\u00e9ploient souvent des contre-visualisations avec la m\u00eame rh\u00e9torique ” suivre les donn\u00e9es ” que les experts de la sant\u00e9 publique, alors que les sceptiques plaident pour des politiques radicalement diff\u00e9rentes. Les chercheurs concluent que les visualisations de donn\u00e9es ne suffisent pas \u00e0 faire comprendre l\u2019urgence de la pand\u00e9mie de Covid-19, car m\u00eame les graphiques les plus clairs peuvent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9s par divers syst\u00e8mes de croyance.<\/p>\n

” Beaucoup de gens pensent que des param\u00e8tres comme les taux d\u2019infection sont objectifs<\/em> “, explique Crystal Lee. ” Mais il est clair qu\u2019elles ne le sont pas, si l\u2019on en croit le nombre de d\u00e9bats sur la fa\u00e7on de penser la pand\u00e9mie. C\u2019est pourquoi nous disons que les visualisations de donn\u00e9es sont devenues un champ de bataille<\/em>. ”
\n[\u2026]
\nLorsque les visualisations de donn\u00e9es ont pris de l\u2019importance au d\u00e9but de la pand\u00e9mie, Lee et ses coll\u00e8gues ont cherch\u00e9 \u00e0 comprendre comment elles \u00e9taient d\u00e9ploy\u00e9es dans l\u2019univers des m\u00e9dias sociaux. ” L\u2019hypoth\u00e8se initiale \u00e9tait que si nous disposions de plus de visualisations de donn\u00e9es, \u00e0 partir de donn\u00e9es recueillies de mani\u00e8re syst\u00e9matique, les gens seraient mieux inform\u00e9s<\/em> “, explique Lee. Pour v\u00e9rifier cette hypoth\u00e8se, son \u00e9quipe a associ\u00e9 des techniques informatiques \u00e0 des m\u00e9thodes ethnographiques innovantes.<\/p>\n

Ils ont utilis\u00e9 leur approche informatique sur Twitter, en extrayant pr\u00e8s d\u2019un demi-million de tweets faisant r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la fois au ” Covid-19<\/em> ” et aux ” donn\u00e9es<\/em> “. \u00c0 partir de ces tweets, les chercheurs ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 un graphe de r\u00e9seau pour savoir ” qui retweete qui et qui aime qui<\/em> “, explique Lee. ” Nous avons essentiellement cr\u00e9\u00e9 un r\u00e9seau de communaut\u00e9s qui interagissent les unes avec les autres<\/em> “. Les clusters comprenaient des groupes comme la ” communaut\u00e9 des m\u00e9dias am\u00e9ricains<\/em> ” ou les ” antimasques<\/em> “. Les chercheurs ont constat\u00e9 que les groupes antimasques cr\u00e9aient et partageaient des visualisations de donn\u00e9es autant, sinon plus, que les autres groupes.<\/p>\n

\"\"Et ces visualisations n\u2019\u00e9taient pas b\u00e2cl\u00e9es. ” Elles sont pratiquement impossibles \u00e0 distinguer de celles partag\u00e9es par les sources grand public<\/em> “, explique Satyanarayan. ” Ils sont souvent tout aussi soign\u00e9s que les graphiques que l\u2019on s\u2019attend \u00e0 rencontrer dans le journalisme de donn\u00e9es ou les tableaux de bord de la sant\u00e9 publique.<\/em> ”<\/p>\n

” C\u2019est une d\u00e9couverte tr\u00e8s frappante<\/em> “, d\u00e9clare Lee. ” Il montre que caract\u00e9riser les groupes antimasques comme \u00e9tant analphab\u00e8tes en mati\u00e8re de donn\u00e9es ou ne s\u2019engageant pas avec les donn\u00e9es, est empiriquement faux.<\/em> ”
\n[\u2026]
\nL\u2019\u00e9quipe de Lee a suivi et analys\u00e9 les conversations sur les visualisations de donn\u00e9es dans les groupes Facebook antimasques \u2013 une pratique qu\u2019elle a baptis\u00e9e “ deep lurking<\/em> “, une version en ligne de la technique ethnographique appel\u00e9e ” deep hanging out<\/em> “. Selon Lee, ” pour comprendre une culture, il faut observer les activit\u00e9s informelles quotidiennes, et pas seulement les grands \u00e9v\u00e9nements officiels. Le \u2018<\/em>deep lurking\u2019 est un moyen de transposer ces approches ethnographiques traditionnelles \u00e0 l\u2019\u00e8re num\u00e9rique.<\/em> ”<\/p>\n

Les r\u00e9sultats qualitatifs de l\u2019observation en profondeur semblent coh\u00e9rents avec les r\u00e9sultats quantitatifs de Twitter. Les antimasques sur Facebook n\u2019\u00e9vitent pas les donn\u00e9es. Ils ont plut\u00f4t discut\u00e9 de la mani\u00e8re dont les diff\u00e9rents types de donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 collect\u00e9s et pourquoi. “ Leurs arguments sont vraiment tr\u00e8s nuanc\u00e9s<\/em> “, d\u00e9clare Lee. ” C\u2019est souvent une question de m\u00e9trique<\/em> “. Par exemple, les groupes antimasques pourraient faire valoir que la visualisation des nombres d\u2019infections pourrait \u00eatre trompeuse, en partie \u00e0 cause du large \u00e9ventail d\u2019incertitudes dans les taux d\u2019infection, par rapport \u00e0 des mesures comme le nombre de d\u00e9c\u00e8s. En r\u00e9ponse, les membres du groupe cr\u00e9ent souvent leurs propres contre-visualisations, voire s\u2019instruisent mutuellement sur les techniques de visualisation des donn\u00e9es.<\/p>\n

” J\u2019ai assist\u00e9 \u00e0 des livestreams o\u00f9 les gens partagent l\u2019\u00e9cran et regardent le portail de donn\u00e9es de l\u2019\u00c9tat de G\u00e9orgie<\/em> “, explique Lee. ” Ensuite, ils expliquent comment t\u00e9l\u00e9charger les donn\u00e9es et les importer dans Excel<\/em> “.<\/p>\n

Selon Jones, ” l\u2019id\u00e9e que les groupes antimasques se font de la science n\u2019est pas d\u2019\u00e9couter passivement des experts dans un endroit comme le MIT dire \u00e0 tout le monde ce qu\u2019il faut croire.<\/em> ” Il ajoute que ce type de comportement marque un nouveau tournant pour un vieux courant culturel. ” L\u2019utilisation de la culture des donn\u00e9es par les antimasques refl\u00e8te des valeurs am\u00e9ricaines profond\u00e9ment ancr\u00e9es d\u2019autonomie et d\u2019anti-expertise qui remontent \u00e0 la fondation du pays, mais leurs activit\u00e9s en ligne poussent ces valeurs dans de nouvelles ar\u00e8nes de la vie publique.<\/em> ”
\n[\u2026]
\nEn combinant les connaissances informatiques et anthropologiques, les chercheurs sont parvenus \u00e0 une compr\u00e9hension plus nuanc\u00e9e de la culture des donn\u00e9es. Selon Lee, leur \u00e9tude r\u00e9v\u00e8le que, par rapport \u00e0 l\u2019orthodoxie de la sant\u00e9 publique, “ les antimasques voient la pand\u00e9mie diff\u00e9remment, en utilisant des donn\u00e9es qui sont assez similaires. Je continue de penser que l\u2019analyse des donn\u00e9es est importante. Mais elle n\u2019est certainement pas le baume que je pensais qu\u2019elle \u00e9tait pour convaincre les personnes qui pensent que l\u2019establishment scientifique n\u2019est pas digne de confiance<\/em> “. Selon Lee, leurs conclusions mettent en \u00e9vidence ” un foss\u00e9 plus large dans la fa\u00e7on dont nous pensons \u00e0 la science et \u00e0 l\u2019expertise aux \u00c9tats-Unis<\/em> “. Ce m\u00eame clivage se retrouve dans des questions telles que le changement climatique et la vaccination, o\u00f9 des dynamiques similaires se manifestent souvent dans les discussions sur les m\u00e9dias sociaux.<\/p>\n

Pour rendre ces r\u00e9sultats accessibles au public, Lee et son collaborateur, Jonathan Zong, \u00e9tudiant en doctorat au CSAIL, ont dirig\u00e9 une \u00e9quipe de sept chercheurs de premier cycle du MIT pour d\u00e9velopper un r\u00e9cit interactif o\u00f9 les lecteurs peuvent explorer les visualisations et les conversations par eux-m\u00eames.<\/p>\n

\"\"Lee d\u00e9crit les recherches de l\u2019\u00e9quipe comme une premi\u00e8re \u00e9tape dans la compr\u00e9hension du r\u00f4le des donn\u00e9es et des visualisations dans ces d\u00e9bats plus larges. “ La visualisation des donn\u00e9es n\u2019est pas objective. Elle n\u2019est pas absolue. Il s\u2019agit en fait d\u2019une entreprise incroyablement sociale et politique. Nous devons \u00eatre attentifs \u00e0 la fa\u00e7on dont les gens les interpr\u00e8tent en dehors de l\u2019establishment scientifique.<\/em> ” \u00bb<\/p>\n

Donc, ils ne disent pas carr\u00e9ment \u00ab donnez aux paysans encore moins d\u2019informations<\/em> \u00bb, mais cela semble \u00eatre la conclusion \u00e9vidente ici.<\/p>\n

En effet, nous observons cette tendance depuis plusieurs mois. L\u2019administration Biden appelle maintenant de mani\u00e8re agressive \u00e0 la censure totale de toute information allant \u00e0 l\u2019encontre du r\u00e9cit vaccinal officiel.<\/p>\n

yogaesoteric<\/strong>
\n11 novembre 2021<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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