{"id":67260,"date":"2022-01-14T21:49:49","date_gmt":"2022-01-14T21:49:49","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/?p=67260"},"modified":"2022-01-14T21:49:49","modified_gmt":"2022-01-14T21:49:49","slug":"lia-peut-desormais-apprendre-a-manipuler-le-comportement-humain","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/lia-peut-desormais-apprendre-a-manipuler-le-comportement-humain\/","title":{"rendered":"L\u2019IA peut d\u00e9sormais apprendre \u00e0 manipuler le comportement humain"},"content":{"rendered":"

Diff\u00e9rentes exp\u00e9riences ont montr\u00e9 que celle-ci pouvait guider efficacement les sujets vers un choix sp\u00e9cifique ou les pousser \u00e0 l\u2019erreur<\/strong><\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle permet d\u2019en apprendre davantage sur la fa\u00e7on de travailler avec (et sur) les humains. Une \u00e9tude r\u00e9cente a montr\u00e9 comment celle-ci peut apprendre \u00e0 identifier les vuln\u00e9rabilit\u00e9s des habitudes et des comportements humains et les utiliser pour influencer nos d\u00e9cisions.<\/p>\n

\"\"<\/a>S\u2019il peut sembler clich\u00e9 de dire que l\u2019IA transforme chaque aspect de notre fa\u00e7on de vivre et de travailler, c\u2019est toutefois le cas. Diff\u00e9rentes formes d\u2019IA sont \u00e0 l\u2019\u0153uvre dans des domaines aussi divers que le d\u00e9veloppement de vaccins ou la gestion de l\u2019environnement. Bien que ces technologies ne poss\u00e8dent pas une intelligence et des \u00e9motions semblables \u00e0 celles des humains, leurs capacit\u00e9s sont puissantes et se d\u00e9veloppent rapidement.<\/p>\n

Le fait que l\u2019IA soit d\u00e9sormais en mesure de manipuler le comportement humain met en \u00e9vidence sa puissance et souligne la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019un encadrement appropri\u00e9 pour pr\u00e9venir les abus.<\/p>\n

Des exp\u00e9riences r\u00e9v\u00e9latrices<\/strong><\/p>\n

Une \u00e9quipe de chercheurs du Data61 du CSIRO, branche de l\u2019agence scientifique nationale australienne sp\u00e9cialis\u00e9e dans le traitement des donn\u00e9es num\u00e9riques, a mis au point une m\u00e9thode syst\u00e9matique pour trouver et exploiter les vuln\u00e9rabilit\u00e9s dans la mani\u00e8re dont les gens font leurs choix, en utilisant un syst\u00e8me d\u2019IA appel\u00e9 r\u00e9seau neuronal r\u00e9current et apprentissage par renforcement profond. Pour tester leur mod\u00e8le, les scientifiques ont men\u00e9 trois exp\u00e9riences dans lesquelles des participants humains jouaient contre un ordinateur.<\/p>\n

La premi\u00e8re exp\u00e9rience consistait \u00e0 faire cliquer les participants sur des cases de couleur rouge ou bleue pour gagner de la monnaie virtuelle. Dans ce cas, l\u2019IA se basait sur les mod\u00e8les de choix des participants afin de les guider vers un choix sp\u00e9cifique, ce qu\u2019elle a r\u00e9ussi \u00e0 faire 70 % du temps.<\/p>\n

Dans la seconde exp\u00e9rience, les participants devaient regarder un \u00e9cran et appuyer sur un bouton uniquement lorsqu\u2019un symbole particulier (comme un triangle orange) leur \u00e9tait pr\u00e9sent\u00e9. Ici, l\u2019IA s\u2019est attach\u00e9e \u00e0 organiser la s\u00e9quence des symboles de mani\u00e8re \u00e0 ce que les participants fassent plus d\u2019erreurs, et a obtenu une augmentation de celles-ci de pr\u00e8s de 25 %.<\/p>\n

La troisi\u00e8me exp\u00e9rience impliquait deux activit\u00e9s fiduciaires, l\u2019humain \u00e9tant l\u2019investisseur. Dans l\u2019une, l\u2019IA cherchait \u00e0 maximiser la somme d\u2019argent. Dans l\u2019autre, elle visait une r\u00e9partition \u00e9quitable de l\u2019argent entre elle-m\u00eame et l\u2019investisseur humain.<\/p>\n

Mettre en \u00e9vidence nos failles pour nous aider \u00e0 \u00e9viter les mauvais choix<\/strong><\/p>\n

Dans chacune des exp\u00e9riences, la machine a appris des r\u00e9ponses des participants et a identifi\u00e9 et cibl\u00e9 les vuln\u00e9rabilit\u00e9s dans leur prise de d\u00e9cision. Ce qui lui a permis d\u2019orienter les participants vers des actions particuli\u00e8res. Ces conclusions se r\u00e9v\u00e9lant encore assez abstraites et concernant des situations limit\u00e9es, des recherches suppl\u00e9mentaires seront n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer comment cette approche peut \u00eatre mise en \u0153uvre et utilis\u00e9e au profit de la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

Mais ce type de travaux nous \u00e9clairent sur le potentiel de l\u2019IA, en d\u00e9montrant que les machines peuvent apprendre \u00e0 orienter nos choix en interagissant avec nous. Selon les chercheurs, l\u2019intelligence artificielle et l\u2019apprentissage automatique pourraient \u00e0 l\u2019avenir \u00eatre utilis\u00e9s pour reconna\u00eetre nos failles dans certaines situations et nous aider \u00e0 \u00e9viter les mauvais choix, notamment en ligne.<\/p>\n

Bien \u00e9videmment, les organisations qui utilisent et d\u00e9veloppent des intelligences artificielles devront pr\u00e9alablement \u00e9tablir un cadre clair en mati\u00e8re d\u2019acc\u00e8s et de collecte de donn\u00e9es, et \u00e9galement s\u2019assurer de ce que les technologies peuvent faire ou ne pas faire, et qu\u2019elles sont conscientes des risques potentiels ainsi que des avantages impliqu\u00e9s pour les humains.<\/p>\n

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yogaesoteric
\n14 janvier 2022<\/strong><\/p>\n

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