{"id":72520,"date":"2022-02-24T09:06:13","date_gmt":"2022-02-24T09:06:13","guid":{"rendered":"https:\/\/yogaesoteric.net\/oamenii-de-stiinta-creeaza-o-inteligenta-artificiala-ai-care-poate-sugera-unde-sa-se-aplice-machiajul-pe-fata-unei-persoane-pentru-a-pacali-sistemele-de-recunoastere-faciala\/"},"modified":"2022-02-24T11:07:22","modified_gmt":"2022-02-24T11:07:22","slug":"oamenii-de-stiinta-creeaza-o-inteligenta-artificiala-ai-care-poate-sugera-unde-sa-se-aplice-machiajul-pe-fata-unei-persoane-pentru-a-pacali-sistemele-de-recunoastere-faciala","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yogaesoteric.net\/fr\/oamenii-de-stiinta-creeaza-o-inteligenta-artificiala-ai-care-poate-sugera-unde-sa-se-aplice-machiajul-pe-fata-unei-persoane-pentru-a-pacali-sistemele-de-recunoastere-faciala\/","title":{"rendered":"Des instructions de maquillage simples donn\u00e9es par une IA pour duper la reconnaissance faciale"},"content":{"rendered":"

Est-ce possible de d\u00e9jouer un syst\u00e8me de reconnaissance faciale en appliquant des changements subtils (avec du maquillage par exemple) \u00e0 un visage ? La r\u00e9ponse est oui ! Des chercheurs isra\u00e9liens ont d\u00e9velopp\u00e9 une IA sugg\u00e9rant o\u00f9 appliquer du maquillage pour d\u00e9jouer un algorithme de reconnaissance faciale standard.<\/p>\n

\"\"Comme vous le savez probablement, les logiciels de reconnaissance faciale sont utilis\u00e9s dans les smartphones et autres technologies similaires, mais aussi par la police, notamment par le biais de syst\u00e8mes de surveillance publics. C\u2019est pourquoi il a \u00e9t\u00e9 int\u00e9ressant pour une \u00e9quipe de chercheurs de d\u00e9terminer s\u2019il \u00e9tait possible de tromper un tel syst\u00e8me avec des changements subtils, sans \u00e9veiller les soup\u00e7ons.<\/p>\n

Nitzan Guetta, de l\u2019universit\u00e9 Ben-Gurion du N\u00e9guev en Isra\u00ebl, et ses coll\u00e8gues, ont mis au point un logiciel d\u2019IA capable de sugg\u00e9rer o\u00f9 appliquer du maquillage pour tromper les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale. Leurs r\u00e9sultats montrent que le syst\u00e8me de reconnaissance test\u00e9 \u00e9tait incapable de reconnaitre un visage maquill\u00e9 selon les instructions de leur IA.<\/p>\n

98,8% de r\u00e9ussite<\/strong><\/p>\n

Mis \u00e0 l\u2019essai \u00ab contre \u00bb une technologie de reconnaissance faciale r\u00e9elle, le maquillage appliqu\u00e9 selon les recommandations du logiciel a pu tromper le syst\u00e8me dans 98,8% des cas. Pour l\u2019ensemble des personnes, le logiciel de reconnaissance faciale a r\u00e9ussi \u00e0 identifier une personne dans 47,6% des cas, mais ce taux est tomb\u00e9 \u00e0 1,2% avec le maquillage.<\/p>\n

L\u2019IA est construite \u00e0 l\u2019aide d\u2019un syst\u00e8me d\u2019apprentissage automatique contradictoire, qui oppose deux algorithmes \u2014 l\u2019un con\u00e7u pour trouver des solutions \u00e0 un probl\u00e8me, l\u2019autre pour identifier les failles des solutions potentielles.<\/p>\n

\"\"D<\/em>ans l\u2019image du haut, l\u2019attaquant (la personne qui essaie de duper le syst\u00e8me) est reconnu par le syst\u00e8me de reconnaissance faciale (FR). Dans l\u2019image du milieu, la m\u00e9thode d\u00e9velopp\u00e9e par les cherch<\/em>eurs utilise un mod\u00e8le de substitution pour calculer le maquillage de l\u2019attaquant dans le domaine num\u00e9rique, ensuite appliqu\u00e9 dans le domaine physique. En cons\u00e9quence, l\u2019attaquant n\u2019est pas identifi\u00e9 par le syst\u00e8me de reconnaissance faciale (image du bas).<\/em><\/p>\n

Le syst\u00e8me contradictoire tente d\u2019inverser l\u2019ing\u00e9nierie des mod\u00e8les de reconnaissance faciale en observant les \u00e9l\u00e9ments du visage d\u2019une personne que les mod\u00e8les consid\u00e8rent comme uniques. Les r\u00e9sultats, pr\u00e9sent\u00e9s sous forme de carte thermique sur l\u2019image du visage d\u2019une personne, mettent en \u00e9vidence les zones qui, selon les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale, identifient le mieux un individu.<\/p>\n

Cette carte thermique num\u00e9rique est ensuite utilis\u00e9e pour cr\u00e9er une projection de maquillage num\u00e9rique qui peut \u00eatre utilis\u00e9e pour appliquer du maquillage sur ces zones sp\u00e9cifiques, afin de modifier la forme per\u00e7ue du visage.<\/p>\n

La prochaine \u00ab mode \u00bb de protection de la vie priv\u00e9e<\/strong><\/p>\n

Test\u00e9 sur 10 hommes et 10 femmes \u00e2g\u00e9s de 20 \u00e0 28 ans, le maquillage a fait chuter le taux de r\u00e9ussite de la reconnaissance du visage de 42,6% \u00e0 0,9% chez les femmes et de 52,5% \u00e0 1,5% chez les hommes. Selon Mariann Hardey, de l\u2019universit\u00e9 de Durham (Royaume-Uni), ce qui rend le syst\u00e8me si performant, c\u2019est qu\u2019il ne repose pas sur des palettes de couleurs criardes. Au lieu de cela, le syst\u00e8me contradictoire se limite \u00e0 utiliser les teintes naturelles du maquillage.<\/p>\n

Et \u00e7a fait toute la diff\u00e9rence, car cela permet d\u2019\u00e9viter d\u2019\u00eatre reconnu tout en \u00e9vitant d\u2019attirer l\u2019attention. \u00ab Le contouring du visage pourrait devenir plus qu\u2019une tendance TikTok, et ce type de maquillage pourrait devenir la prochaine \u2018vague\u2019 pour prot\u00e9ger sa vie priv\u00e9e en public contre les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale automatique<\/em> \u00bb, explique Hardey.<\/p>\n

yogaesoteric
\n24 f\u00e9vrier 2022<\/strong><\/p>\n

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