Un scientifique de Stanford peut dire si vous êtes un libéral juste en regardant votre visage
Depuis le début du XXIème siècle, l’État de surveillance utilise des technologies dérivées de la Silicon Valley, telles que des algorithmes de reconnaissance faciale, pour renforcer le contrôle de la société.
Les régimes autoritaires et les entreprises sans scrupules exploitent ces technologies pour traquer les citoyens, traquer les criminels et surveiller les employés, mais qu’en est-il si cette technologie, qui a progressé rapidement ces dernières années, peut déterminer les opinions politiques d’une personne ? Imaginez cela ; évidemment, la région métropolitaine de Washington est truffée de caméras de surveillance, dont certaines utilisent peut-être déjà des algorithmes de reconnaissance faciale. Hypothétiquement parlant, que se passerait-il si ces caméras pouvaient reconnaître une foule en colère et identifier avec précision (dans une certaine mesure) ses opinions politiques en observant son visage, puis en alertant les autorités d’une éventuelle agitation sociale dans une zone spécifique.
Bien que cette technologie n’ait pas encore été déployée, elle pourrait certainement exister.
Les chercheurs ont développé un algorithme de reconnaissance faciale qui, selon eux, peut déterminer les opinions politiques d’une personne avec une précision raisonnable.
Michal Kosinski, de l’université de Stanford, a mené une étude publiée dans la revue Nature Scientific Reports.
« La technologie de reconnaissance faciale omniprésente peut exposer l’orientation politique des individus, car les visages des libéraux et des conservateurs diffèrent constamment », a déclaré M. Kosinski.
Il a entraîné l’algorithme de reconnaissance faciale pour deviner avec précision l’opinion politique d’une personne avec un taux de précision d’environ 72%. Pour ce faire, le chercheur a formé un algorithme avec plus d’un million de profils provenant de sites de médias sociaux aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Canada.
« L’orientation politique a été correctement classée dans 72 % des paires de visages libéraux-conservateurs, ce qui est remarquablement meilleur que le hasard (50 %), la précision humaine (55 %) ou celle que permet un questionnaire de personnalité en 100 points (66 %). La précision était similaire dans tous les pays (États-Unis, Canada et Royaume-Uni), dans tous les environnements (Facebook et sites de rencontres) et lors de la comparaison des visages entre les échantillons. Le taux de précision est resté élevé (69 %), même en tenant compte de l’âge, du sexe et de l’origine ethnique », a-t-il déclaré.
Selon M. Kosinski, l’algorithme est « hautement prévisible » pour déterminer les opinions politiques à partir des visages des personnes interrogées, ce qui implique une différence notable entre les images faciales des conservateurs et des libéraux.
L’une des caractéristiques faciales les plus significatives qui différencient les visages des deux partis politiques – outre le sexe, l’âge et la race – est l’orientation de la tête et l’expression des émotions. Il a également déclaré que les libéraux étaient plus enclins à regarder directement la caméra et avaient plus tendance à avoir l’air surpris que dégoûté.
Voici les procédures utilisées pour prédire l’orientation politique à partir de photos de visages. Et au fait, elle est libérale.
Il a également été expliqué que les libéraux ont tendance à sourire « plus intensément et plus sincèrement », ce qui leur laisse un modèle de rides différent au fur et à mesure qu’ils vieillissent. Quant aux conservateurs, ils « ont tendance à être en meilleure santé, à boire moins d’alcool et à fumer moins, et à avoir un régime alimentaire différent » – des attributs qui affectent la santé et la texture de la peau.
L’idée que des algorithmes puissent déterminer vos opinions politiques à partir d’un balayage rapide de votre visage est effrayante.
Kosinski est connu pour son travail avec la société d’exploration de données Cambridge Analytica à l’approche des élections présidentielles américaines de 2016.
Il a également travaillé comme conseiller pour Faception, une société qui utilise des algorithmes de reconnaissance faciale pour déterminer si une personne est un terroriste, un pédophile ou un criminel.
La Chine déploie depuis des années des caméras de reconnaissance faciale pour surveiller ses citoyens. Ce type de surveillance arrive en Amérique – d’ailleurs, elle est déjà là.
yogaesoteric
14 mai 2021