Une start-up technologique œuvre à la création d’un robot doté d’un « cerveau » alimenté par l’IA

La start-up Physical Intelligence, spécialisée dans l’intelligence artificielle et la robotique, s’efforce d’introduire l’IA dans le monde physique par l’intermédiaire d’un robot doté d’un cerveau.

Depuis une quinzaine d’années, les systèmes d’intelligence artificielle fonctionnant entièrement par logiciel sont devenus beaucoup plus sophistiqués que leurs homologues mobiles. Les robots non dotés d’IA, quant à eux, peuvent facilement fabriquer des objets dans les usines et faire le ménage à la maison, mais ils n’effectuent qu’une gamme de tâches relativement restreinte par rapport à la nature de plus en plus générale des chatbots dotés d’IA.

Afin de combler le fossé entre l’intelligence artificielle et le monde physique, Physical Intelligence a bénéficié d’un financement d’amorçage de 70 millions de dollars. L’entreprise, fondée par une équipe d’experts renommés en robotique et en IA, a pour objectif de développer des modèles de base et des algorithmes d’apprentissage susceptibles d’alimenter une large gamme de robots et d’appareils actionnés physiquement.

L’investissement massif – de la part de grands noms comme OpenAI et Sequoia Capital – reflète l’immense potentiel que le monde financier voit dans la vision de Physical Intelligence de créer un modèle de robot universel qui peut apporter l’IA au monde physique et permettre à d’autres types de robots d’effectuer des tâches dans diverses applications.

La société, créée cette année par une équipe d’experts en robotique et en intelligence artificielle, a pour objectif de créer des logiciels capables d’ajouter une intelligence de haut niveau à une grande variété de robots et de machines. Ou, comme le dit Karol Hausman, cofondateur et directeur général, dans la première interview publique de Physical Intelligence depuis la création de l’entreprise : « Notre objectif est d’amener l’IA dans le monde physique avec un modèle universel qui peut alimenter n’importe quel robot ou n’importe quel appareil physique pour n’importe quelle application ».

La thèse de Physical Intelligence est que le moment est venu d’adopter une nouvelle approche de la construction de modèles d’IA pour la robotique. L’entreprise cherche à fusionner les techniques utilisées pour construire des modèles de langage avec ses propres techniques de contrôle et d’instruction des machines. L’objectif final serait de créer une IA qui fonctionne comme un type de système robotique polyvalent.

Physical Intelligence fait partie d’un nombre croissant d’entreprises en démarrage qui travaillent sur la robotique générale

Hausman a passé les dernières années en tant que scientifique travaillant sur la robotique chez Google. Ses cofondateurs sont Sergey Levine, professeur à l’université de Californie à Berkeley, qui a effectué un travail de pionnier en robotique, Chelsea Finn, professeur à l’université de Stanford, Brian Ichter, ancien chercheur chez Google, et Lachy Groom, ancien cadre de la société de paiement Stripe et investisseur de premier plan dans le domaine de la technologie.

Physical Intelligence souhaite développer des logiciels pouvant être appliqués à de nombreux types de robotique. Pour ce faire, elle s’est attelée à la création de son propre modèle d’IA, conçu pour apporter aux machines les capacités humaines de base.

« Je pense que ce que les gens construisent avec les humanoïdes est vraiment génial », a déclaré Groom. « Mais ce qui rend les humains intéressants, c’est le cerveau, pas le matériel. Nous sommes les généralistes par excellence. »

Des efforts sont déployés depuis des décennies pour améliorer les logiciels qui équipent les robots. En particulier, une société appelée Willow Garage, créée en 2006, a passé plusieurs années à essayer de créer un type de logiciel à usage général qui pourrait être partagé par les robots et leur donner un ensemble unifié de fonctions de base. Bien que son logiciel ait été repris par plusieurs entreprises et développeurs de robots, les travaux de Willow Garage n’ont pas permis de faire un grand pas en avant dans le domaine de l’intelligence robotique, et l’entreprise a mis fin à ses activités en 2014.

D’autres entreprises, comme Rethink Robotics, ont tenté de construire des systèmes capables d’apprendre à effectuer des tâches en copiant les mouvements qui leur sont montrés par des humains. Certaines startups ont récemment mis en œuvre une IA qui utilise la répétition pour apprendre aux bras robotiques à ramasser des objets et à effectuer des tâches similaires à celles effectuées par les humains dans les entrepôts.

D’autres entreprises ont commencé à construire des androïdes conçus pour imiter les mouvements humains. L’une de ces entreprises, Figure AI, a réussi à lever 675 millions de dollars pour l’aider à construire des robots destinés à travailler dans des installations logistiques et manufacturières. Parmi les investisseurs les plus importants figurent Jeff Bezos, Microsoft, OpenAI et Nvidia.

L’intelligence physique est confrontée à une forte concurrence de la part de certaines de ces entreprises, en particulier Figure AI et le géant des véhicules électriques Tesla. Ces entreprises font également de la recherche ou fabriquent des androïdes et travaillent sur des logiciels de robotique à usage général.

« De manière réaliste, je pense que nous aurons besoin d’un long et très sérieux effort de recherche pour y parvenir », déclare Levine. « Mais il y a suffisamment de signes qui montrent que les plus grands obstacles à l’utilisation des robots dans le monde réel sont désormais résolus. »

yogaesoteric
17 mai 2024