Sam Altman, figure de proue de l’IA, estime que vous ne devriez pas pos-séder d’ordinateur doté de mémoire vive chez vous

Sam Altman estime que la mémoire vive (RAM) installée dans votre ordinateur portable constitue un mauvais usage d’une ressource rare. Selon le PDG d’OpenAI, « d’un point de vue de l’allocation mondiale, c’est en réalité assez regrettable que chacun dispose d’une partie des réserves mondiales limitées de DRAM dans son propre ordinateur, alors que celle-ci n’est utilisée que 5 % du temps. »

Tom’s Hardware rapporte qu’Altman a plaidé en faveur d’une centralisation de la mémoire informatique dans les centres de données, plutôt que sur les ordinateurs personnels, lors d’une interview autour d’une bière avec la chaîne YouTube Cheeky Pint. Vers la 29e minute, il a abordé le sujet de l’inférence locale, c’est-à-dire la pratique consistant à exécuter des modèles d’IA open source directement sur un ordinateur personnel plutôt que via un service cloud.

Son argument : les centres de données tirent bien plus de valeur de la DRAM, ces puces mémoire utilisées pour le stockage et le traitement des données à court terme, que ne le font les ordinateurs individuels. « Du point de vue de la répartition mondiale, c’est en réalité assez grave que chacun dispose d’une partie des réserves mondiales limitées de DRAM dans son propre ordinateur, alors que celle-ci n’est utilisée que 5 % du temps », a-t-il déclaré.

Il a présenté cela comme un problème d’offre et de demande. « On cherche à optimiser l’utilisation dans le cloud lorsqu’on est confronté à un environnement où l’offre est très limitée », a déclaré Altman. « Et pourtant, l’intuition de beaucoup de gens va à l’encontre de cela. »

C’est une position remarquable compte tenu de son origine. L’activité d’OpenAI repose en grande partie sur des modèles à code source fermé hébergés dans des centres de données, même si l’entreprise a également publié certains modèles open source que les utilisateurs peuvent exécuter localement. Altman plaide en effet en faveur de l’infrastructure dont dépend le plus sa propre entreprise. Il est clair qu’Altman estime que toutes les ressources informatiques devraient être à sa disposition.

La conversation a également abordé de nombreux autres sujets : les récentes vulnérabilités découvertes dans PHP, la pratique consistant à isoler les modèles d’IA dans un environnement « sandbox » pendant leur entraînement, et les recherches d’OpenAI en mathématiques. À un moment donné, les deux hommes ont même évoqué GPT-6 Luna, un futur modèle hypothétique d’OpenAI.

Ces commentaires sur la DRAM s’ajoutent à une série de remarques récentes d’Altman concernant le coût réel des systèmes d’IA en termes de ressources. Il avait précédemment affirmé que 38.000 requêtes ChatGPT consommaient à peu près autant d’eau qu’il en faut pour cultiver une seule amande, et que les centres de données n’utilisaient pas plus d’eau qu’un immeuble de bureaux ordinaire.

Breitbart News avait précédemment rapporté que les prix de la RAM continuaient de grimper à mesure que la pénurie mondiale s’aggravait :

« Les fabricants de matériel technologique, notamment Apple et HP, sont confrontés à des défis croissants, car la flambée des prix des composants de mémoire et de stockage engendre ce que les analystes du secteur qualifient de crise sans précédent pour les fabricants d’appareils. Cette pénurie a propulsé les fabricants de puces mémoire parmi les acteurs les plus performants du marché, tout en menaçant la rentabilité de leurs entreprises clientes.

Les contraintes d’approvisionnement ont poussé les prix à des niveaux qui obligent les fabricants de matériel informatique à prendre des décisions stratégiques difficiles pour maintenir leur rentabilité tout en restant compétitifs sur les marchés grand public. »

Les centres de données dédiés à l’IA et les composants qui les alimentent, comme la mémoire vive (RAM), occupent désormais une place centrale dans l’économie et les campagnes électorales à travers le pays. Wynton Hall, directeur des réseaux de communication virtuels chez Breitbart News, a écrit Code Red : The Left, the Right, China, and the Race to Control AI (Code rouge : la gauche, la droite, la Chine et la course au contrôle de l’IA), best-seller du New York Times, afin de proposer un guide de référence sur la manière dont le mouvement MAGA peut définir des positions sur l’IA qui profitent à l’humanité sans céder le contrôle de notre nation aux gauchistes de la Silicon Valley ni permettre aux Chinois de dominer le monde.

yogaesoteric
9 novembre 2026