Trois ans plus tard, quelle est la précision des chatbots d’IA ?

Il y a trois ans, le 30 novembre 2022, la sortie officielle de ChatGPT a marqué un tournant dans le domaine de l’intelligence artificielle, propulsant les chatbots d’IA (ou grands modèles linguistiques) sur le devant de la scène.

Depuis lors, les progrès ont été indéniables : la capacité des LLM à traiter des requêtes complexes, à résumer de grandes quantités d’informations et même à aider au codage s’est considérablement améliorée.

Pourtant, comme le détaille Tristan Gaudiat de Statista ci-dessous, les hallucinations, les interprétations erronées du contexte et les inexactitudes continuent de nuire même aux modèles les plus sophistiqués actuellement disponibles.

Une étude menée par l’Union européenne de radio-télévision et la BBC révèle que, bien que le taux de réponses inexactes ait diminué depuis la fin de l’année dernière, les erreurs restent très répandues.

Les données recueillies entre mai et juin 2025 et analysées par un groupe de journalistes ont révélé que près de la moitié des réponses (48 %) fournies par les chatbots populaires (versions gratuites de ChatGPT, Gemini, Copilot et Perplexity) comportaient des problèmes d’exactitude.

17 % d’entre elles contenaient des erreurs importantes, principalement liées à la source et au contexte manquant.

En décembre 2024, le taux de réponses inexactes (observé à partir d’un échantillon de réponses plus restreint) était nettement plus élevé : 72 % pour les quatre LLM. Dans ce cas, 31 % étaient des problèmes majeurs.

Malgré des améliorations progressives, ces lacunes soulèvent des questions cruciales quant à la fiabilité, en particulier dans des domaines à haut risque tels que les soins de santé, les conseils juridiques ou l’éducation. Alors que les développeurs d’IA continuent de repousser les limites, les utilisateurs doivent rester conscients des limites actuelles de cette technologie.

yogaesoteric
20 décembre 2025