Paul Dragoș Aligică: „Ce se petrece cu cunoașterea unei societăți atunci când oamenii încep să se bazeze masiv pe inteligența artificială”

Ce materiale mai circulă și ce mai discută lumea: Am primit de la Mircea Dumitru un articol al lui Daron Acemoglu în care acesta, împreună cu alți doi coautori, discută într-un mod mai mult decât interesant despre impactul inteligenței artificiale.

Ca o paranteză: Acemoglu este unul dintre recenții laureați ai Premiului Nobel în economie (2024), și a fost prezent în România pentru o scurtă vizită luna trecută – context în care probabil a ajuns și acest articol să circule în București, printre cei interesați.

Articolul pornește de la o întrebare aparent simplă, dar de o gravitate excepțională:

Ce se petrece cu cunoașterea unei societăți atunci când oamenii încep să se bazeze masiv pe inteligența artificială pentru a gândi și a decide în locul lor?

Autorii arată că nu este vorba doar despre o transformare tehnologică, ci despre o mutație de natură civilizațională, care afectează structura profundă a modului în care societățile învață, produc cunoaștere și se reproduc intelectual.

În centrul analizei se află ideea că orice decizie de calitate depinde de două tipuri distincte de cunoaștere: (a) pe de o parte, cunoașterea generală – acel fond comun de idei, concepte și teorii împărtășite la nivelul unei comunități; pe de altă parte, (b) cunoașterea specifică – informațiile concrete, contextuale, legate de situația particulară a persoanei.

Esențial este faptul că aceste două tipuri de cunoaștere nu sunt alternative, ci complementare: una fără cealaltă nu poate susține decizii robuste și adaptate realității.

De aici rezultă rolul crucial al efortului uman. Atunci când oamenii învață și depun efort cognitiv, ei nu doar își rezolvă propriile probleme, ci contribuie simultan la acumularea unui stoc de cunoaștere colectivă.

Inteligența artificială și colapsul cunoașterii

Intervine aici inteligența artificială, mai ales în forma sa „agentică”. Aceasta oferă răspunsuri personalizate, reduce nevoia de efort intelectual și funcționează, în esență, ca un substitut al procesului de învățare.

Pe termen scurt, efectele sunt spectaculoase: deciziile devin mai rapide și adesea mai eficiente. Pe termen lung însă, mecanismul devine problematic.

Astfel apare tensiunea centrală identificată de autori: inteligența artificială poate îmbunătăți calitatea deciziilor în prezent, dar poate eroda baza cunoașterii în viitor. Dacă oamenii nu mai învață și nu mai produc cunoaștere, stocul colectiv se diminuează treptat, iar societatea își pierde capacitatea de a se susține intelectual.

Rezultatul extrem al acestui proces este ceea ce autorii numesc „knowledge collapse” (colapsul colectiv al cunoașterii). Este o situație paradoxală în care sistemul funcționează aparent bine – AI oferă răspunsuri de calitate – dar cunoașterea umană dispare. Cu alte cuvinte, avem soluții, dar nu mai avem înțelegere; avem rezultate, dar nu mai avem capacitatea de a explica, evalua sau genera acele rezultate.

Această dinamică este contraintuitivă, deoarece la nivel personal situația pare să meargă mai bine: fiecare persoană ia decizii mai bune cu ajutorul AI. Însă la nivel colectiv, sistemul se degradează. Este un exemplu clasic de conflict între raționalitatea personală și rezultatul social agregat.

„Mai mult AI” nu este întotdeauna mai bine

Mai mult, articolul subliniază un punct esențial: creșterea performanței AI nu duce automat la creșterea bunăstării. Există un punct optim, dincolo de care dependența de AI începe să producă efecte nefaste. Cu alte cuvinte, „mai mult AI” nu este întotdeauna mai bine.

În final, autorii sugerează clar ce tip de aranjamente instituționale sunt benefice și care sunt riscante. Ajută acele structuri care susțin producerea și distribuirea cunoașterii – colaborarea, schimbul de idei, instituțiile academice. În schimb, devine periculoasă dependența totală de AI și externalizarea completă a gândirii.

Acum ajungem la punctul cu adevărat critic

Articolul nu este, în fond, doar despre inteligența artificială, ci despre ceva mult mai profund: viitorul unei societăți înțelese ca sistem de producere, organizare și transmitere a cunoașterii. Și revin la ceea ce multora li se va părea a fi „Cartagena” mea (precum obsesia cu Cartagena a lui Cato cel Bătrân – „Cartagena trebuie distrusă”):

„Cercetarea și educația este necesar să fie finanțate!”

„Cercetarea și educația este necesar să fie luate în serios!”

Din această perspectivă, implicațiile pentru România sunt directe și greu de ignorat. Dacă nu producem cunoaștere, devenim inevitabil dependenți de alții. Dacă ne limităm la a „folosi AI”, fără a avea capacitatea internă de a înțelege și evalua ceea ce folosim, pierdem tocmai acea competență fundamentală care face posibilă orientarea într-o lume complexă. Iar dacă subfinanțăm cercetarea, nu facem decât să accelerăm exact acel proces de „knowledge collapse” descris de autori – adică erodarea sigură a capitalului nostru intelectual.

În acest sens, articolul confirmă foarte clar o idee esențială: cercetarea nu este un lux, nu este un „sector” printre altele, ci infrastructura invizibilă a unei societăți funcționale. Fără această infrastructură nu există decât adaptare periferică; nu există autonomie intelectuală, ci dependență; nu există reziliență, ci vulnerabilitate structurală în fața schimbării.

Societățile care nu înțeleg acest aspect ajung să funcționeze pe termen scurt, dar își pierd capacitatea de a se susține pe termen lung.

Lecția finală este, poate, cea mai importantă. O societate poate deveni simultan tehnologic avansată și intelectual dependentă. Poate avea acces la cele mai sofisticate instrumente și, în același timp, să nu mai înțeleagă mecanismele care se află în spatele lor.

Acesta este, de fapt, riscul major al epocii noastre. Pentru că, dacă externalizăm gândirea către sisteme automate sau către alte societăți (și asta este ceea ce ni se propune adesea de clasa noastră dirigentă – explicit sau implicit – de o parte a clasei dirigente: să externalizăm tot, de la economie la guvernanță și cunoaștere, păstrând doar capacitatea de a extrage rente din ceea ce a mai rămas de gestionat), riscăm să pierdem exact capacitatea care ne definește ca societate: capacitatea de a înțelege, de a judeca și de a ne autoorienta.

Iar fără această capacitate, nu mai rămâne decât un simulacru – pe cale de a se stinge și acesta în doar câteva generații.

Autor: Paul Dragoș Aligică

Citiți și:
Paul Dragoș Aligică: „America nu este pregătită pentru ce va pune în mișcare inteligența artificială”
„Elevii nu mai pot raționa”. Profesorii avertizează că inteligența artificială alimentează o criză a capacității copiilor de a gândi: „Fast-food-ul educației”
ChatGPT legat de declinul cognitiv: Un studiu MIT avertizează cu privire la epidemia de „lene de a gândi” pe măsură ce dependența de IA crește

 

yogaesoteric
1 aprilie 2026